边缘计算技术概述
边缘计算是一种将计算和数据存储靠近数据源或用户的技术。在工业互联网平台的语境下，边缘计算旨在减少数据传输的延迟，提高系统的响应速度。它涉及到在网络边缘设备（如工业网关、传感器等）上进行数据处理，而不是将所有数据都发送到云端或集中式数据中心。这些边缘设备通常配备有一定的计算能力、存储资源以及网络接口，能够对采集到的数据进行初步的分析、过滤和预处理。
二、边缘计算在工业互联网平台的应用
- 数据预处理与优化传输
- 在工业环境中，传感器会持续采集大量的数据，如温度、压力、流量等。如果将这些原始数据直接传输到云端或中心服务器，会占用大量的网络带宽并增加传输延迟。边缘计算允许在本地设备上对数据进行预处理。例如，对采集到的传感器数据进行简单的统计分析，去除异常值，或者对数据进行压缩编码。这样，只有经过处理后的有效数据才会被传输到上层的工业互联网平台，大大提高了网络传输的效率，减轻了云端的负担。
- 实时监控与故障预警
- 工业生产过程需要实时监控，以确保设备的正常运行和产品质量的稳定。边缘计算技术使得在靠近设备端就能进行实时数据的分析。通过在边缘设备上运行特定的监控算法，可以及时检测到设备的异常状态。比如，通过分析电机的电流、振动等数据，判断电机是否存在故障隐患。一旦发现潜在故障，边缘设备可以立即向相关人员发送预警信息，以便及时采取措施，减少生产损失。
- 支持本地决策与自动化操作
- 在一些工业场景中，需要快速做出决策并执行自动化操作。边缘计算赋予了本地设备一定的决策能力。例如，在自动化流水生产线上，如果某个环节检测到产品质量不符合标准，边缘设备可以根据预设的规则直接控制该环节的设备进行调整，如调整加工参数或者停止生产，而不需要等待云端的指令，从而提高了生产的灵活性和效率。
三、万达宝LAIDFU(来福)
万达宝LAIDFU(来福)在工业互联网平台中有着独特的功能。它专注于支持管理层授权、控制以及掌控公司内人工智能的使用。万达宝LAIDFU(来福)可以确保在这种分布式的计算和决策环境下，公司管理层能够对人工智能的使用进行有效的授权和控制。