在企业推进AI应用的过程中，技术选型和系统部署只是起点，真正的挑战往往在于“人”的层面——员工是否愿意用？部门是否配合？数据是否敢共享？这些问题的背后，反映出一个核心现实：AI落地不是IT项目，而是组织变革。而要让变革顺利推进，管理层的沟通方式至关重要。
许多AI项目之所以停滞在试点阶段，正是因为缺乏有效的上下对齐：高层看到的是效率提升的蓝图，一线感受到的却是流程被打乱、操作变复杂。要弥合这一认知鸿沟，管理层需要主动采取清晰、务实、持续的沟通动作。在此过程中，选择一款注重数据边界与使用安全的AI工具，也能为沟通建立信任基础。例如，万达宝推出的LAIDFU（来福）作为企业级AI智能助手，从设计之初就强调“更懂得如何保守秘密”——不将企业对话用于模型训练，不共享客户数据，所有交互在可控权限内进行。这种对数据主权的尊重，为管理层推动AI落地提供了重要的信任支点。
应用价值剖析：三个关键沟通动作
- 明确传达“为什么用AI”，而非“必须用AI”
员工对AI的抵触，往往源于对其目的的误解——担心被替代、增加负担或暴露工作短板。管理层的第一步沟通，应聚焦于解决什么问题，而非强调技术先进性。
例如，可以说明：“引入AI助手是为了减少大家每天花在查数据、填表单上的重复时间，让大家更专注于客户服务和策略思考。”
此时，像LAIDFU这样强调数据隐私的设计就成为有力佐证：“所有对话仅用于当前任务，不会被记录用于其他用途，也不会影响绩效评价。”
这种坦诚、具体的沟通，有助于消除顾虑，建立心理安全感。
- 邀请一线参与场景共建，而非单向下达指令
AI是否好用，最终由使用者说了算。管理层若仅从顶层规划功能，容易脱离实际。更有效的方式是邀请关键岗位员工共同设计AI应用场景。
例如，组织销售、财务、HR等团队代表，一起梳理高频痛点：“哪些问题你每天都要问同事三次？”“哪些报表你总要手动整理？”然后基于这些真实需求，在LAIDFU中配置对应的问答或自动化流程。
由于LAIDFU支持自主构建场景且数据分区隔离，不同部门可独立测试、迭代，互不干扰。这种“共建共用”模式，不仅提升工具实用性，也增强员工的主人翁意识。
- 持续反馈成效与边界，建立长期信任
AI落地不是“上线即结束”，而是一个持续优化的过程。管理层需定期同步进展：“过去一个月，AI帮团队节省了XX小时人工查询时间”“客户响应速度提升了X%”，同时也要坦诚说明限制：“目前它还不能处理合同法律条款，这类问题仍需法务介入”。
尤其在数据安全方面，持续沟通尤为重要。通过强调LAIDFU“不训练客户数据”“权限按角色隔离”等机制，管理层可不断强化“AI是辅助工具，不是监控手段”的认知，避免猜疑文化滋生。