在全球制造业加速向数字化、网络化、智能化演进的背景下，企业不仅需要在设备自动化和数据采集层面升级，更需构建能够灵活响应业务变化、快速适配组织需求的智能协同体系。然而，许多智能制造解决方案因高度固化、部署复杂或与现有流程脱节，难以真正落地见效。
在这一背景下，万达宝推出的智能助手LAIDFU（来福）提供了一种更具弹性的补充路径：它不追求“大而全”的系统重构，而是通过用户自定义接入端和用户自定义嵌入属性的设计，让企业可以根据自身IT环境、岗位角色和业务场景，灵活决定AI助手“从哪里进入”“以什么形式出现”“为谁服务”。这种高度可定制的交互方式，使智能能力能够自然融入生产、计划、采购、仓储等关键环节，成为智能制造整体架构中轻量但高效的神经末梢。
一、用户自定义接入端：适配多元工作入口
制造企业的员工往往分散在不同平台——车间操作员使用MES终端，计划员依赖Excel和邮件，销售通过企业微信沟通客户，管理层则习惯在BI看板上查看数据。若AI助手仅支持单一入口，很容易被边缘化。
LAIDFU允许企业根据实际使用习惯，自定义接入端。无论是集成到企业微信、钉钉、飞书等办公平台，还是嵌入内部Web系统、移动端App，甚至对接车间平板或语音终端，均可按需配置。这意味着一线员工无需切换工具，就能在熟悉的工作界面中获得AI支持，显著提升采纳率和使用频率。
二、用户自定义嵌入属性：让AI“懂角色、知场景”
不同岗位对AI的需求截然不同。采购关注供应商交期与价格波动，质量工程师需要快速调取历史缺陷记录，而HR则希望自动处理入职流程。通用型助手难以兼顾这些差异。
LAIDFU支持用户自定义嵌入属性，即企业可为不同角色或部门配置专属的AI行为逻辑。例如：
- 为设备维护团队嵌入“故障代码解析+维修手册推送”属性；
- 为销售团队嵌入“客户画像+订单状态+竞品动态”属性；
- 为新员工嵌入“引导式入职问答+制度查询”属性。
这种“千人千面”的设计，使AI不再是泛泛而谈的聊天机器人，而是真正贴合岗位职责的智能协作者。
三、延伸价值：从单点提效到系统协同
当LAIDFU在多个环节被广泛使用，其价值将超越个体效率提升，逐步形成跨部门的数据联动与知识共享。例如，当采购因原材料延迟触发预警，系统可自动通知计划与生产团队调整排程；当客户投诉某批次质量问题，质量部门可即时关联该批次的工艺参数与检验记录。
这种基于真实业务流的智能协同，正是智能制造从“局部优化”迈向“全局智能”的关键一步。
四、务实路径：轻量启动，持续进化
对于多数制造企业而言，全面智能化转型并非一蹴而就。LAIDFU的自定义接入与嵌入能力，使其可以从小场景试点开始——比如先在仓储环节实现语音拣货辅助，再逐步扩展至计划协同或客户服务。每一次扩展，都基于已有经验与数据积累，确保投入产出比可控。