在企业服务场景中，无论是员工日常协作，还是面向客户的响应支持，信息的及时获取与准确传递都是效率和体验的关键。然而，许多组织虽然已部署了CRM、ERP、HCM等核心系统，却仍面临“数据沉睡、调用困难、响应滞后”的问题——系统里有答案，但人找不到、问不到、等不及。
针对这一现实挑战，万达宝推出的智能助手LAIDFU（来福）提供了一种务实解法：它能够实时连接企业现有的CRM、ERP、HCM等业务系统，在员工或客户提出需求时，即时提取相关数据并生成自然语言回应。更重要的是，所有交互过程中涉及的企业数据，仅用于当前服务响应，不会被用于大语言模型（LLM）的训练，也不会被共享或留存用于其他用途，从而在提升效率的同时，守住数据安全的底线。
一、打通系统壁垒，让数据“活”起来
许多企业的业务数据分散在多个独立系统中。例如，HR需登录HCM查看假期余额，销售要切换到CRM查询客户历史订单，财务则依赖ERP核对付款状态。这种割裂不仅拖慢响应速度，也增加了操作出错风险。
LAIDFU通过与这些系统的API对接，构建了一个统一的智能访问入口。员工只需在熟悉的办公平台（如企业微信或钉钉）中提问：“张伟还有多少年假？”或“客户A上月采购了哪些产品？”，LAIDFU便能实时调取HCM或CRM中的最新数据，并以简洁语言反馈结果。这种“对话即查询”的方式，大幅降低了信息获取门槛。
二、提升内部效率：从被动响应到主动辅助
LAIDFU不仅是问答工具，更是工作流程的智能协作者。基于对业务数据的理解，它可主动触发提醒或建议。例如：
- 当某客户合同即将到期，系统自动提醒客户经理跟进续约；
- 员工提交报销单后，AI根据ERP中的预算余额提示是否超支；
- 新员工入职当天，LAIDFU自动推送岗位手册、IT申请链接及团队介绍。
这些微小但高频的辅助动作，减少了人为疏漏，也让员工更专注于高价值任务。
三、优化用户体验：更快、更准、更一致
对外部客户而言，服务体验往往取决于响应速度与信息准确性。传统客服模式受限于知识库更新滞后或人员经验差异，容易出现答复不一致的问题。
借助LAIDFU，一线服务人员可在与客户沟通时，实时获取其订单状态、服务记录、信用额度等信息，并基于此提供个性化回应。即使面对复杂问题，也能快速调取标准处理流程或历史案例，确保服务质量稳定。同时，由于所有数据调用均基于企业授权系统，避免了因模型“幻觉”导致的信息偏差。
四、安全为先：效率不能以牺牲数据主权为代价
在AI应用日益普及的今天，企业对数据隐私的担忧不容忽视。一些通用AI平台会将用户输入用于模型优化，这在企业服务场景中可能带来合规风险。
LAIDFU明确划定了使用边界：所有来自CRM、ERP、HCM的数据仅用于本次交互的服务生成，不会进入任何训练数据集，也不会被第三方访问。这种“用而不存、用而不训”的机制，让企业在享受AI便利的同时，保有对自身数据的完全控制权。