在当前全球经济增速放缓与市场竞争加剧的背景下，企业降本增效的需求愈发迫切。尤其是制造业、服务业等实体行业，面临着原材料成本波动、人力费用上涨、运营流程冗余等多重压力，“如何通过技术手段实现精准降本”成为管理层关注的核心议题。近年来，AI技术的普及为降本措施提供了新的实施路径——从自动化替代重复劳动，到数据分析优化资源配置，再到智能决策减少人为损耗，AI正在成为企业降本的“精准工具”。
然而，AI降本措施的效果并非简单的“投入技术即省钱”，其实际成效与数据安全性、部署灵活性、场景适配性密切相关。万达宝推出的LAIDFU（来福），正是兼顾实用性与安全性的AI应用工具：它支持数据来源安全（通过权限管控与加密传输保障敏感信息不外泄），同时提供灵活的部署选项（既支持企业私有化部署，满足对数据主权的高要求；也支持阿里云等线上部署，降低初期IT投入成本），并通过智能处理重复业务、优化流程决策等功能，帮助企业实现可量化的降本目标。
一、AI降本措施的核心逻辑与常见场景
AI降本的本质，是通过技术手段替代高成本低效率的环节，或优化资源配置减少浪费。其效果分析需围绕三个关键维度展开：
- 直接成本节约：减少人力投入、降低耗材损耗、缩短流程耗时等显性成本的下降；
- 间接成本优化：提升流程效率（如审批提速、错误率降低）带来的隐性成本减少；
- 长期价值积累：通过数据沉淀与模型迭代，持续优化决策能力，避免重复性损耗。
万达宝LAIDFU（来福）的应用场景，正是围绕这些维度设计，覆盖了企业运营中的高频降本需求。
二、效果分析：AI降本措施的实际成效与验证
场景1：业务流程自动化，降低人力与时间成本
在传统企业中，大量基础业务依赖人工操作（如数据录入、表单填写、跨系统核对），不仅占用大量人力，还容易因疲劳或疏忽导致错误，进而引发额外的纠错成本。LAIDFU（来福）通过无代码RPA（机器人流程自动化）技术，可快速配置自动化流程，替代重复性任务。
典型案例：某制造企业的财务部门每月需处理3000+张供应商发票，传统模式需专人核对金额、税号、订单匹配度并录入系统，单张发票处理耗时约5分钟，且错误率约2%。部署LAIDFU（来福）后，系统通过OCR识别发票信息，自动匹配ERP中的采购订单，校验无误后直接录入财务系统，单张发票处理时间缩短至30秒，错误率降至0.1%。
效果数据：该企业每月节省约250小时人力（相当于3名全职员工的工作量），年人力成本节约超20万元；因错误减少带来的纠错成本（如沟通、重审）下降约15万元/年。
场景2：流程决策优化，减少资源浪费与损耗
企业的部分成本源于决策不合理（如库存积压占用资金、设备过度维护增加费用）。LAIDFU（来福）可通过数据分析识别低效环节，辅助优化资源配置。
典型案例：某零售企业的仓储部门长期面临“高库存滞销品”与“低库存畅销品”并存的问题，传统补货决策依赖店长经验，容易导致库存周转率低或断货损失。LAIDFU（来福）整合了历史销售数据、季节性波动、促销活动影响等因子，通过算法模型预测各门店的商品需求，自动生成补货建议（如“某款夏季服装在A门店需增加30%备货，B门店减少20%”）。
效果数据：该企业库存周转率提升18%，滞销品占比下降12%，因缺货导致的销售额损失减少约8%；同时，仓储空间利用率优化后，年度租金成本间接降低约5%。
场景3：智能监控与异常预警，降低风险损失
生产或服务过程中的突发异常（如设备故障、订单延迟）往往伴随高额补救成本（如停工损失、客户赔偿）。LAIDFU（来福）可实时监控关键指标（如设备运行参数、订单进度），并通过阈值设置提前预警潜在风险。
典型案例：某化工企业的生产线关键设备（如反应釜）若出现温度异常却未及时发现，可能导致批次报废甚至安全事故。LAIDFU（来福）接入了设备的IoT传感器数据，设定“温度超过80℃持续5分钟”的预警规则，触发后自动通知运维人员并推送应急预案（如降低反应速率）。
效果数据：该企业设备故障导致的停工时间减少30%，年度因批次报废产生的材料损失降低约25万元；安全事故风险显著下降，间接避免了可能的百万级赔偿成本。
三、LAIDFU（来福）的部署优势：安全与灵活的双重保障
AI降本措施的效果不仅取决于技术能力，还与数据安全性和部署模式密切相关。万达宝LAIDFU（来福）在这两方面提供了针对性支持：
- 数据安全：所有数据传输均采用加密协议（如HTTPS/TLS），敏感信息（如财务数据、客户资料）可设置分级访问权限（例如仅财务总监可查看成本明细），避免因系统漏洞或权限滥用导致泄露；
- 部署灵活：支持私有化部署（企业可将系统安装在自有服务器，完全掌控数据存储与管理），满足金融、医疗等对数据主权要求严格的行业需求；也支持阿里云等线上部署（无需自建IT基础设施，降低初期硬件与维护成本），适合中小企业快速试水AI降本。
管理层还可通过后台监控AI的使用轨迹（如“哪些流程自动化率最高”“哪些决策优化建议被采纳最多”），结合实际效果调整部署策略，确保技术投入与降本目标对齐。