在企业积极拥抱AI技术，力求通过智能化转型提升竞争力的当下，不少企业却遭遇了AI部署失败的困境。深入剖析这些失败案例，会发现一个关键因素：组织协同的重要性往往被低估，其影响甚至超过了技术本身。而在组织协同与AI应用结合方面，万达宝有着值得借鉴的做法与优势。
万达宝LAIDFU(来福)：AI应用的协同助力者
万达宝推出的LAIDFU(来福)系统，是一款极具创新性的产品。它由无代码RPA提供支持，这一特性使得它能够打破技术壁垒，让更多非技术背景的管理人员轻松参与到业务流程的智能化管理中来。LAIDFU(来福)为管理层构建了一个独特的环境，在这个环境里，管理层可以方便地触发、监控和评估各种业务流程。这一功能并非简单的技术堆砌，而是从组织协同的角度出发，为企业的AI应用提供了有力的支撑。
企业部署AI失败的组织协同短板
部门间沟通不畅
在企业部署AI项目时，不同部门往往有着不同的目标和关注点。例如，技术部门可能更侧重于AI算法的优化和技术的先进性，而业务部门则更关心AI能否切实解决业务中的实际问题，提高工作效率和业绩。这种目标差异容易导致部门间沟通不畅，信息传递出现偏差。就像在一些企业中，技术部门开发出的AI模型，在业务部门看来却无法与实际业务流程有效对接，最终导致项目搁浅。而万达宝LAIDFU(来福)系统，通过其直观的界面和便捷的操作方式，让不同部门的人员能够在同一个平台上交流和协作，促进了信息的共享和流通，减少了因沟通不畅带来的问题。
职责划分不明确
AI部署涉及多个环节和多个部门，如果职责划分不明确，就容易出现互相推诿的现象。比如，在数据收集和整理阶段，如果业务部门和技术部门都认为这不是自己的主要职责，就可能导致数据质量不高，影响AI模型的训练效果。万达宝LAIDFU(来福)系统明确了各个部门在业务流程中的角色和职责，通过系统自动分配任务和跟踪进度，确保每个环节都有专人负责，提高了组织协同的效率。
缺乏统一规划
部分企业在部署AI时，缺乏统一的规划和战略布局。各个部门各自为政，盲目开展AI项目，导致资源分散，无法形成合力。有的企业可能在一个业务领域投入大量资源进行AI研发，却忽略了其他业务领域的需求，使得整体AI应用效果不佳。万达宝凭借其丰富的行业经验和专业的团队，能够为企业提供全面的AI部署规划，从组织架构调整到业务流程优化，从技术选型到人员培训，都有详细的方案和指导，帮助企业避免因缺乏统一规划而导致的失败。