在信息过载的时代，企业面临的挑战已从数据收集转向如何从数据中提取有效洞察。传统分析工具往往需要专业技术人员参与，且响应速度难以匹配业务变化节奏。万达宝LAIDFU（来福）系统提供了一套完整的解决方案，让企业能够自主构建适合自身需求的AI应用，并通过科学的数据分区设计保障数据安全与使用效率。
从数据到决策的闭环设计
LAIDFU将数据分析与决策执行融为一体，形成完整的应用闭环。系统内置的数据处理模块能够自动对接企业现有数据库、业务系统乃至物联网设备，将分散的数据源整合为统一的分析基础。当检测到销售数据异常波动时，系统不仅会生成分析报告，还可根据预设策略自动调整生产计划或库存水平，实现从洞察到行动的无缝衔接。
自主构建AI应用的核心能力
LAIDFU允许业务人员通过可视化方式构建AI应用，无需依赖专业数据团队：
- 场景配置器：提供图形化界面，用户可通过拖拽方式组合数据分析流程。比如将销售数据、市场活动与天气信息进行关联分析，预测下周产品需求
- 模型训练台：内置常用算法模板，支持用户使用自有数据进行模型训练与优化。即使没有统计学背景，也能通过引导式界面建立预测模型
- 应用发布中心：训练完成的AI模型可快速部署为具体应用，如客户流失预警系统、产品质量检测平台等，供相关部门直接使用
数据分区的策略设计
为平衡数据利用与安全管理，LAIDFU采用分层数据分区方案：
- 实时操作区：存储正在产生的业务数据，支持高频查询与即时分析，为日常决策提供依据
- 分析挖掘区：对历史数据进行清洗整合，供深度分析与模型训练使用，与操作数据物理隔离
- 策略沙盒区：为不同部门设置独立测试环境，允许团队尝试新的分析思路而不影响生产数据
- 成果发布区：存放已验证的分析模型与决策规则，确保输出结果的稳定性与可靠性
构建专属AI应用的基础步骤
- 明确决策需求：识别关键业务问题，如“如何降低客户流失率”或“怎样优化 regional 库存分布”
- 准备数据资源：确定需要哪些数据支持，包括内部业务数据与可能的外部数据源
- 设计分析流程：使用LAIDFU配置器搭建数据处理、特征提取与模型选择的完整流程
- 验证与优化：在沙盒环境中测试模型效果，根据反馈调整参数与分析逻辑
- 部署与应用：将验证通过的AI应用发布到相应部门，集成到日常工作流程中