在加工现场，计划调整时常发生。客户临时变更交期、设备突发故障、物料延迟到货等情况，都会影响原定排程。传统方式依赖班组长逐级传达，信息容易失真或滞后。
智能助手可作为中转节点，接收来自计划系统的更新指令，并按预设规则推送至相关岗位。例如，某订单优先级上调后，系统自动通知加工单元准备工装夹具，并提醒质检部门预留检测资源。
更重要的是，它能要求操作人员进行简要确认反馈。通过移动端勾选“已知晓”或拍照上传准备状态，确保指令真正落地，而非停留在消息发送层面。
工艺执行过程的辅助提醒
复杂零件的加工涉及多道工序和参数切换。即便有作业指导书，操作人员在连续作业中仍可能遗漏细节，如未更换刀具、漏掉某项检测步骤等。
智能助手可在关键节点主动提示。当系统识别到某工序完成并进入下一阶段时，自动推送该环节的注意事项：使用哪一把刀具、主轴转速设定值、是否需要中途测量尺寸等。这类提醒不强制中断流程，但为人工操作提供一层复核支持。
对于新员工或临时顶岗人员，这种即时引导有助于缩短适应周期。
异常响应的触发与跟踪
生产异常往往发生在非计划时段，响应速度直接影响损失程度。当设备报警或质检发现批量偏差时，智能助手可依据事件类型启动对应流程。
例如，某台CNC机床因过热停机，系统自动通知维修人员，并同步调取该设备最近三次保养记录和运行负载曲线，供技术人员参考。同时，向生产主管发送摘要信息，说明当前影响范围。
整个处理过程被记录，从报警发生、响应时间到问题关闭均有迹可循。管理者可通过回溯查看各环节耗时，识别是否存在等待延误或沟通断点。
万达宝LAIDFU(来福)的管理支持能力
LAIDFU不替代现有MES或ERP系统，而是补充其对“人”和“事”动态交互的管理盲区。它为管理层提供一个可配置环境，用于定义业务流程的触发条件与监控方式。
比如设定：“当某产品连续5件返修率超过3%时，自动汇总近72小时的操作日志、工艺参数和质检数据，并通知技术负责人”。这一动作无需人工发起，也不依赖固定报表周期。
无论是自动化流程还是需人工介入的任务，LAIDFU都能持续跟踪状态变化，并在必要时发出提醒。所有规则由企业自行设定，可根据车间实际运作习惯灵活调整。
日常事务的自动归集与呈现
许多管理信息本已存在，只是分散在不同角落。每日产量由班组长填报，设备状况记录在巡检表上，改进建议藏在周会纪要里。汇总这些内容常耗费大量行政时间。
LAIDFU可定期自动收集指定信息源的内容，按主题分类整理。例如，在每天早会前生成一份简报，包含：昨日计划达成率、待处理异常清单、近期高频报修设备排行等。
这些工作本身不复杂，但持续执行能帮助管理者快速掌握全局情况，把精力集中在判断和决策上，而非信息搬运。
最终价值在于，让技术工具承担可观测、可重复的任务，使生产管理更注重实际流动与真实进展，而非仅依赖阶段性汇报。