在数字化转型浪潮中，AI助手逐渐成为企业提升效率的实用工具。但对于预算有限、IT资源相对薄弱的中小企业而言，如何在控制成本的前提下部署AI助手，是一个需要仔细权衡的问题。既要满足业务需求，又要避免过高的投入，这就要求企业在选型、实施和使用过程中采取针对性的降本策略。万达宝推出的LAIDFU（来福）企业级AI智能助手，以“轻量化部署、场景化适配、数据安全优先”为特点，为中小企业提供了一种务实的选择——它不仅能融入现有业务流程，还特别注重信息保密，降低企业在数据安全方面的隐性成本。
结合中小企业的实际需求，以下从五个方面探讨部署AI助手的降本措施。
一、明确核心需求，避免功能冗余
许多中小企业在初次接触AI助手时，容易被“大而全”的功能列表吸引，但实际上，企业最需要的往往是解决特定场景的实用能力，而非覆盖所有可能性的复杂系统。部署AI助手的第一步，是梳理当前业务中最耗费人力、容易出错或效率低下的环节，例如客户咨询回复、订单信息核对、库存状态查询等，然后选择能够针对性解决这些问题的AI工具。
万达宝LAIDFU的设计逻辑强调“按需配置”，企业可以根据实际场景启用相应功能模块（如基础问答、数据查询、流程提醒），无需为不需要的功能支付额外费用。例如，一家小型贸易公司主要需求是快速回复客户关于产品规格和交货期的咨询，通过部署LAIDFU的基础问答模块，就能满足日常需求，而无需购买整套客户管理系统。这种“只选必要的”策略，能有效降低初期投入成本。
二、选择轻量化部署方案，减少硬件与维护投入
传统AI系统的部署往往需要企业配备专用服务器、专业IT团队进行配置和维护，这对中小企业来说是一笔不小的开支。轻量化部署方案（如基于云服务的SaaS模式或本地轻量级服务器）可以显著降低硬件成本和管理复杂度。
万达宝LAIDFU支持灵活的部署方式：对于数据敏感型企业，可以选择本地部署（使用企业现有的闲置电脑或低配服务器），系统运行稳定且数据完全由企业掌控；对于希望快速上手的用户，提供云端版本，无需安装硬件，通过浏览器或移动端即可使用。某家区域型制造企业采用本地轻量部署方案后，仅用一台旧电脑作为运行终端，配合基础网络环境，就实现了生产进度查询和简单指令处理的AI功能，节省了约60%的硬件投入成本。
三、利用现有系统与数据，避免重复建设
中小企业通常已有一定的信息化基础（如Excel表格、简单的进销存软件或内部沟通工具），部署AI助手时，可以优先考虑与现有工具的集成，而非推翻重建。通过将AI功能嵌入企业日常使用的平台（如微信、钉钉、企业自有的网页后台），既能降低员工的学习成本，又能避免因系统切换带来的额外支出。
万达宝LAIDFU具备较强的兼容性，能够通过简单的配置与常见工具对接。例如，它可以读取企业微信中的客户聊天记录，自动提取关键信息并生成跟进提醒；或者连接企业自有的订单表格，当库存数量低于设定值时，主动推送补货建议。某家零售连锁店利用LAIDFU与现有收银系统对接，实现了“销售数据实时同步+库存预警”的功能，而无需额外购买昂贵的数据中台服务。
四、注重数据安全，降低隐性风险成本
对于中小企业而言，数据安全不仅是合规要求，更是保护客户信任和商业机密的关键。部署AI助手时，如果忽视数据保密问题，可能导致客户信息泄露、业务数据丢失等风险，后期处理这些问题的成本可能远高于初期投入。因此，选择注重数据安全的AI工具尤为重要。
万达宝LAIDFU特别强调“企业级保密”的设计原则，从技术层面采用本地化数据存储（可选）、传输加密和访问权限控制，确保客户信息、订单详情等敏感数据仅在企业可控范围内使用。例如，企业可以设置不同员工的AI助手操作权限（如销售组只能查看客户联系信息，财务组只能获取订单金额数据），避免越权访问。某家咨询服务公司在使用LAIDFU后反馈，系统对客户沟通记录的严格保密机制，让他们在拓展敏感行业客户时更有信心，间接降低了因数据安全问题导致的商誉损失风险。
五、分阶段实施，逐步验证价值
一次性投入大量资金部署功能完善的AI系统，对中小企业来说风险较高。更稳妥的方式是采用“小步快跑”的策略：先选择一个业务痛点最突出的场景（如客户服务响应慢、订单处理易出错）进行试点，通过小范围应用验证AI助手的实际效果，再根据使用反馈逐步扩展功能或覆盖更多部门。
万达宝LAIDFU支持模块化启用，企业可以从最基础的功能开始（如自动回复常见问题），随着业务需求增长，再逐步解锁高级功能（如多轮对话引导、数据分析建议）。某家初创型科技公司先在售后部门试用LAIDFU处理常见技术问题咨询，发现客服工作效率提升后，才将应用扩展至销售部门的客户需求预判环节。这种分阶段投入的方式，让企业能够根据实际效果调整预算，避免资源浪费。