企业在推进数字化转型时，常面临一个关键问题：如何选择真正适配自身需求的人工智能解决方案？市场上各类AI工具功能繁杂，若盲目引入，不仅难以解决实际问题，还可能增加管理成本。万达宝推出的企业级AI解决方案（含智能助手LAIDFU及EBI智能分析报表），从业务场景出发，通过“工具+数据”的协同，帮助企业更精准地挖掘销售机会、识别高绩效员工、预警潜在风险，为选型提供了一条可参考的路径。
一、选型核心：从“功能清单”到“场景适配”
许多企业在选择AI方案时，容易陷入“比参数”“堆功能”的误区。实际上，AI的价值最终要体现在具体业务环节的效率提升与问题解决上。万达宝的解决方案设计思路很明确：先梳理企业高频痛点，再针对性配置AI能力。
例如，销售团队常遇到“线索转化率低”“客户跟进不及时”的问题，传统报表只能呈现结果数据（如月度销售额），却难以快速定位“哪些客户值得重点跟进”“哪些销售动作产生了实际效果”。生产或服务部门则可能面临“员工绩效评估主观性强”“风险事件发现滞后”等挑战。万达宝的AI方案没有提供“大而全”的通用功能，而是围绕这些具体场景，将LAIDFU智能助手与EBI智能分析报表结合，形成“数据洞察+行动建议”的闭环。
二、LAIDFU：嵌入业务的智能执行者
LAIDFU（来福）作为企业级智能助手，其价值在于“把AI能力带到员工手边”。与传统AI对话机器人不同，它深度对接企业现有的业务系统（如CRM、ERP、项目管理平台等），能直接调用订单记录、客户沟通日志、项目进度等实时数据，避免员工在不同系统间切换查询的繁琐。
在销售场景中，LAIDFU可辅助销售员快速生成客户拜访报告——根据历史沟通记录提取关键需求点，结合当前产品库存与促销政策，自动生成针对性的沟通要点；在客户服务环节，它能自动归纳常见问题的解决方案，帮助新手员工快速响应咨询；对于管理者，LAIDFU可整理团队每日的工作进展，标记需要重点关注的客户或项目。这种“贴身辅助”的设计，让AI不再是“额外的工具”，而是融入日常工作流程的效率伙伴。
三、EBI智能分析报表：从数据到决策的“翻译官”
如果说LAIDFU解决了“执行效率”问题，EBI智能分析报表则专注于“挖掘数据背后的规律”。它通过整合多源业务数据（包括销售记录、员工行为日志、客户反馈等），运用分析模型提炼关键信息，帮助企业发现那些“肉眼不易察觉但影响重大”的业务信号。
- 挖掘销售机会：聚焦“潜力客户”
EBI报表能自动分析客户的购买历史、互动频率、需求匹配度等维度，识别出“高意向但未成交”的潜在客户。例如，某客户近3个月咨询过3次某类产品，每次都询问了具体参数，但尚未下单——这类客户可能被传统报表忽略，但EBI会将其标记为“重点跟进对象”，并同步给销售团队。同时，报表还能分析不同销售策略的效果（如某类促销活动对特定客群转化率的提升幅度），为后续策略调整提供依据。
- 识别明星员工：量化“真实贡献”
在员工管理中，绩效考核常依赖主观评价或单一指标（如销售额）。EBI报表则通过多维数据还原员工的工作全貌：比如，某销售员虽然总销售额不是最高，但其跟进的客户最终复购率比团队均值高20%，且客户满意度评分持续领先——这类“长期价值贡献者”可能就是团队的“隐形明星”。报表还能分析员工的技能优势（如擅长处理复杂客户需求、跟进周期长的项目），帮助管理者更科学地进行岗位调配与培养规划。
- 发现潜在风险：提前“预警异常”
风险往往藏在细节里：某客户的付款周期突然延长，可能是资金链紧张的信号；某项目的进度延迟频繁出现在某个环节，可能是流程设计存在漏洞。EBI报表通过设定关键指标阈值（如账款逾期天数、任务延期率），对异常数据进行实时监测，并生成可视化预警（如红色标签提示）。管理者无需逐份查看报表，就能快速定位需要干预的风险点，及时制定应对措施。