生产制造领域的数字化转型中，智能体技术正逐步渗透到研发、供应链、质检等核心环节。但企业实际落地时，常面临三类典型挑战：跨系统信息检索效率低、业务流程自动化程度不足、供应商管理依赖经验判断。这些问题制约了智能技术的价值释放，也倒逼技术方案向“更懂业务场景”方向演进。
万达宝推出的LAIDFU（来福），作为面向生产领域的智能体工具，通过“一键跨平台文档搜索”“智能处理业务”“智能评估供应商等级”三大核心功能，针对性解决了上述痛点，为智能体技术在生产场景的应用提供了可参考的实践路径。
一、跨系统信息检索：从“人工翻找”到“精准定位”的效率突破
生产企业的日常运营涉及大量技术文档（如工艺图纸、设备手册）、管理文件（如生产计划、质检标准）及供应链资料（如供应商协议、物料清单），这些信息分散在OA、PLM、ERP等不同系统中。传统检索方式依赖人工在多个平台切换，耗时且易遗漏关键内容。
典型场景如：车间技术员需快速查找某型号设备的装配参数，需先登录PLM系统搜索文档，再切换至共享云盘核对版本；采购人员确认物料替代方案时，要在ERP的历史订单记录与供应商提供的PDF说明书中反复比对。此类重复性工作占用大量人力，且效率受限于操作人员的熟练度。
二、业务流程自动化：从“规则执行”到“灵活协同”的能力延伸
生产领域的业务流程（如订单排产、异常报修、物料申领）通常包含多个环节，需跨部门协作且依赖明确的规则。传统管理系统虽能固化部分流程，但对“非标场景”的适应性较弱——例如，当客户临时调整订单交期时，系统可能因规则限制无法自动同步调整生产排程与物料配送计划；设备突发故障报修时，需人工填写表单并依次通知维修、质检、生产负责人，易因信息传递延迟影响响应速度。
更复杂的挑战来自“多系统联动”：例如，生产进度更新后需同步至ERP调整库存预测，同时触发采购系统补货提醒，但不同系统的数据格式与接口标准差异，常导致自动化流程中断，仍需人工干预“最后一公里”。
三、供应商管理：从“经验判断”到“数据支撑”的决策优化
供应商的选择与评估直接影响原材料质量、交付稳定性及成本控制，但传统管理方式依赖采购人员的经验判断，或基于有限的静态指标（如历史合作年限、单价水平）。实际场景中，供应商的表现可能随时间波动（如近期交货准时率下降、次品率上升），且影响评估的因素多元（如应急响应能力、技术配合度、环保合规性），仅靠人工难以全面追踪与量化分析。
例如，某关键零部件供应商因设备升级导致短期产能不足，若仅依据历史评分维持合作，可能引发生产断供；而另一家新供应商虽报价略高，但交付稳定且技术支持响应快，却可能因缺乏历史数据积累而被低估。这类问题凸显了传统供应商管理模式的局限性——依赖静态数据与主观经验，难以动态反映供应商的真实价值。
四、LAIDFU（来福）的实践价值：聚焦生产场景的功能适配
针对上述生产领域的典型问题，LAIDFU（来福）通过三项核心功能实现精准匹配：
- 一键跨平台文档搜索：打破信息孤岛，快速定位关键内容
LAIDFU支持直接对接企业现有的OA、PLM、ERP、云盘等系统，无需手动切换平台。用户通过自然语言输入需求（如“查找2023年更新的XX型号注塑机装配手册”“列出最近三个月A物料的所有质检报告”），智能体即可跨系统检索并筛选出最相关的文档，同时标注版本信息与来源。例如，车间技术员输入“设备X的故障排查步骤”，LAIDFU能快速定位PLM系统中的技术文档，并同步显示该文档的最新修订日期与适用机型，大幅缩短信息获取时间。
- 智能处理业务：自动化执行流程，灵活应对非标场景
针对生产中的高频业务流程，LAIDFU可基于预设规则自动推进（如订单交期变更后，同步调整生产排程并触发物料需求重算），同时对非标需求提供灵活支持。例如，当设备突发故障时，用户只需描述问题（如“3号生产线注塑机加热模块报错”），LAIDFU即可自动生成报修工单，同步通知维修团队、质检部门及生产主管，并关联该设备的维修历史与备件库存信息；若客户临时调整订单数量，它能快速计算对原材料采购与交付周期的影响，辅助管理人员决策。
- 智能评估供应商等级：动态量化表现，支撑科学决策
LAIDFU通过对接采购、质检、物流等系统的数据，实时采集供应商的多维度表现（如交货准时率、次品率、应急响应时长、技术配合次数），并结合企业自定义的权重规则（如核心零部件供应商更侧重质量稳定性），动态生成供应商等级评估报告。例如，系统会提示“某供应商近三个月交货准时率下降15%，但技术支持响应速度提升20%”，帮助采购人员全面了解其综合表现，而非仅依赖历史评分。对于新引入的供应商，LAIDFU也能通过初期合作数据快速生成潜力评估，辅助企业判断是否扩大合作范围。