客户服务领域，AI助理的应用已逐渐从“尝鲜”转向“刚需”。但当企业真正落地使用时，常会遇到一些具体且影响体验的问题——数据孤岛导致的响应偏差、复杂需求的处理瓶颈、系统集成的适配摩擦等。这些问题并非源于技术本身的缺陷，而是传统工具与业务场景深度咬合不足的映射。
值得关注的是，万达宝推出的LAIDFU（来福），作为一款聚焦客户服务的AI助理，通过“零数据输入”的设计逻辑，在一定程度上规避了传统CRM、ERP及HCM系统的数据依赖痛点，为解决上述常见问题提供了新的实践视角。
一、数据依赖：传统系统的“隐形门槛”
多数企业现有的客户服务系统（如CRM记录客户基础信息、ERP管理订单流程、HCM存储员工权限）依赖人工录入或历史积累数据。但实际场景中，这类数据往往存在三重问题：
- 覆盖不全：新客户的首次咨询、临时需求或跨部门协作场景中，关键信息可能未被提前录入系统；
- 更新滞后：客户偏好、订单状态等信息变更后，系统同步存在延迟，导致AI助理调用的仍是过时数据；
- 格式割裂：不同系统的数据标准不统一（如CRM中的“客户等级”与ERP中的“信用额度”关联规则模糊），AI难以整合分析。
这些问题直接导致AI助理的响应出现偏差——例如，向老客户推荐已购买过的产品，或因订单状态未更新而给出错误的物流承诺。
二、复杂需求：从“标准化回答”到“灵活解决”的鸿沟
客户服务中，约30%的需求属于“非标场景”（如定制化解决方案咨询、多问题并发处理、情绪化客户的安抚引导）。传统AI助理通常基于预设知识库和规则引擎运行，面对这类需求时容易暴露短板：
- 逻辑链断裂：当客户提出“我上个月买的设备出现故障，但合同里没写保修范围，能否先寄配件应急？”时，AI可能仅能识别“设备故障”“保修”等关键词，却无法关联合同条款、历史交互记录及紧急程度，最终给出笼统的“联系售后”建议；
- 多任务处理弱：若客户同时询问“订单什么时候到货”和“能不能开发票”，部分AI助理会逐条响应但缺乏关联性，甚至因系统限制要求客户重复提供信息；
- 情感识别不足：面对客户焦急或不满的语气（如“你们效率太低了！”），AI若仅按字面意思回复业务问题，易加剧负面情绪。
这些短板本质上源于AI对“业务上下文”的理解深度不足，以及对人性化交互规则的灵活适配能力有限。
三、系统集成：从“工具叠加”到“无缝协同”的挑战
许多企业已部署CRM、ERP、HCM等系统，期望AI助理能直接调用这些工具的数据与功能（如查询库存、修改订单、同步客户标签）。但实际落地时，常遇到两类障碍：
- 接口兼容性问题：传统系统多为封闭架构，开放API有限或需复杂配置，AI助理难以直接获取实时数据（如ERP中的库存变动、CRM中的客户跟进记录）；
- 权限与安全限制：财务、人事等敏感模块的数据访问需严格审批，AI助理若无分级权限管理，可能触发合规风险；
- 流程断层：即使AI获取了数据（如客户订单号），若无法直接联动ERP发起退换货操作，仍需人工介入“最后一公里”，反而增加了操作环节。
这种“工具可用但用不好”的状态，使得AI助理的价值被局限在“信息查询”层面，难以真正融入服务全流程。
四、LAIDFU（来福）的破局思路：零数据输入与场景化适配
针对上述问题，万达宝的LAIDFU（来福）从设计初期便聚焦“减少对存量数据的依赖”与“强化场景适配能力”。其核心特点是“零数据输入”——即无需企业预先整理或导入历史数据，AI助理可通过对话交互实时理解客户需求，并动态关联业务动作。
- 破解数据依赖：从“调用已有数据”到“生成即时信息”
LAIDFU不依赖企业已有的CRM/ERP/HCM数据，而是通过自然语言交互直接获取关键信息（如客户主动说明“我是XX公司的王经理，上个月买了两台打印机”），并结合业务规则实时生成响应。例如，当客户询问“设备保修期多久”时，LAIDFU可根据购买时间、产品类型自动推算，无需查询CRM中的历史记录；若客户反馈“订单没收到”，它能直接关联物流接口查询最新状态，而非依赖ERP的滞后数据。
这种设计避免了因数据缺失或错误导致的响应偏差，尤其适合新客户首次接触、临时需求处理等传统系统覆盖薄弱的场景。
- 应对复杂需求：强化上下文理解与灵活交互
LAIDFU通过多轮对话跟踪客户需求的全链路（如从“设备故障”到“紧急配件需求”再到“发票开具”），并基于业务逻辑自动关联关键信息。例如，当客户同时提出“订单延迟”和“合同条款咨询”时，它能识别两者的关联性（如延迟是否影响合同履约），并给出综合建议；面对情绪化表达，其内置的情绪识别模块会调整回应语气（如优先安抚再解决问题），而非机械输出标准答案。
- 降低系统集成成本：轻量化对接与权限可控
LAIDFU采用轻量化接口设计，无需企业对原有系统进行大规模改造，即可通过标准化协议（如HTTP/API）与CRM、ERP等业务工具互联。同时，它支持分级权限管理（如仅允许查询库存但不可修改订单），确保敏感数据的安全性。更重要的是，其“动作执行”能力可直接联动系统完成部分操作（如标记客户跟进状态、发起退换货流程），减少人工中转环节。