在数字化转型加速的背景下，企业对效率提升的需求愈发迫切：从日常事务性工作的自动化处理，到跨部门协作的信息同步；从客户需求的高效响应，到管理决策的数据支持，传统人工操作模式逐渐难以应对复杂多变的工作场景。AI助手作为技术工具，其价值不仅在于“替代重复劳动”，更在于通过智能化能力重构工作流程，成为企业提效的“新利器”。然而，如何确保AI在企业中“用得对、用得安全、用得有效”？万达宝推出的企业级AI智能助手「LAIDFU（来福）」，通过“授权管理+安全监控”的双轨机制，为企业提供了可落地的解决方案。
一、AI助手的提效逻辑：从“单点工具”到“流程伙伴”
当前企业面临的效率瓶颈，往往集中在三类场景：
- 事务性工作占用人力：如数据录入、报表整理、基础咨询解答等，消耗大量基础岗位时间；
- 信息传递效率低下：跨部门协作中，需求传递模糊、进度同步滞后常导致重复沟通；
- 决策支持依赖经验：管理者需要快速获取关键数据洞察，但传统报表分析耗时且滞后。
AI助手的核心价值，在于通过自然语言交互与任务自动化能力，覆盖上述场景的“具体需求”。例如：
- 处理员工报销单时，AI可自动识别发票信息、核对财务规则并生成标准化表单；
- 客户咨询产品参数时，AI能快速调取最新技术文档，结合历史对话记录给出精准回复；
- 管理者需要季度销售分析时，AI可从多系统提取数据，生成可视化图表并标注异常点。
但不同于消费级AI的“通用性”，企业级AI助手需要更深度的“场景适配”——它不仅要“能完成任务”，更要“符合企业规则、匹配业务流程”。
二、LAIDFU（来福）的提效实践：聚焦企业真实场景
万达宝LAIDFU（来福）的差异化优势，在于其“企业级定制”能力——通过与企业实际业务系统的深度融合，针对高频、高耗时的工作场景提供针对性解决方案。以下是几个典型应用案例：
场景1：行政办公自动化——释放基础人力
企业的行政、HR、财务等部门常需处理大量标准化事务。例如：
- 新员工入职时，需填写十余份表格并提交证件复印件，人工核对信息易出错；
- 每月考勤统计后，需手动匹配薪资规则计算补贴，耗时且易漏算；
- 客户来访预约时，需跨部门确认会议室空闲时间并同步通知相关人员。
LAIDFU（来福）可通过与企业OA、HR系统对接，定制自动化流程：
- 入职场景中，AI自动识别身份证、学历证书等扫描件信息，填充至电子表格并校验必填项，仅将异常数据（如证件过期）推送给人事专员确认；
- 考勤场景中，AI根据打卡系统数据自动计算加班时长、餐补金额，并生成符合财务格式的报表，减少人工干预环节；
- 预约场景中，AI实时查询会议室预订系统，根据参会人数推荐合适场地，同步发送含议程、地点、接入链接的提醒邮件/消息。
某制造业企业落地后反馈，行政类事务处理时间平均缩短60%，员工满意度显著提升。
场景2：客户服务提效——精准响应需求
销售与客服团队常面临“客户需求模糊、响应速度慢”的挑战。例如：
- 客户咨询“这款设备的防水等级是多少”时，人工需翻阅技术手册或询问工程师，耗时10分钟以上；
- 多语言客户咨询时，翻译误差可能导致需求误解；
- 历史服务记录分散在不同系统，客服难以快速了解客户背景。
LAIDFU（来福）可整合企业产品数据库、技术文档库及历史服务记录，定制智能应答逻辑：
- 当客户提问时，AI优先从结构化数据库中提取参数（如防水等级IP67），并结合常见问题库生成通俗解答；
- 针对海外客户，AI调用企业专属术语库（如行业标准缩写、本地法规要求）进行精准翻译，避免因语言差异丢单；
- 通过关联客户ID，AI自动调取历史购买记录、投诉处理进度等信息，在对话中主动提及“您上次咨询的物流问题已于3日前解决”，提升服务温度。
某外贸企业应用后，首次响应时间从5分钟缩短至1分钟，客户咨询转化率提高约25%。
场景3：管理决策支持——数据即时可用
管理者需要快速掌握业务动态，但传统数据获取依赖IT部门导出报表，周期长且格式固定。例如：
- 销售总监需每日了解各区域订单完成率，但报表需次日才能生成；
- 生产主管想分析设备故障率与产量的关联，但数据分散在生产系统与维修记录中；
- 项目负责人需跟踪多个任务的进度，但需逐个询问团队成员。
LAIDFU（来福）可对接ERP、MES、项目管理等系统，定制数据看板与主动提醒功能：
- 每日晨会前，AI自动汇总前一日销售数据、生产达成率、异常订单列表，生成简明文本推送至管理者手机；
- 当某台关键设备的故障停机时间超过阈值时，AI主动向生产主管发送预警，并附上近期同类故障的解决方案；
- 项目进度跟踪中，AI根据任务节点自动标记延期风险项，并推送责任人联系方式供快速沟通。
某科技企业使用后，管理层获取关键信息的效率提升70%，决策响应速度明显加快。
三、安全可控：LAIDFU（来福）的授权与监控机制
企业引入AI助手的最大顾虑，是如何确保其“合理使用数据、不越权操作”。万达宝LAIDFU（来福）作为企业级工具，通过“授权管理+全程监控”的双机制，为企业提供安全防线：
- 分级授权：谁可以用、用什么、用多少
企业管理者可通过后台为不同角色（如部门主管、一线员工、外部合作伙伴）设置AI使用权限：
- 功能权限：例如财务部门仅允许使用报销单处理模块，研发部门可调用技术文档库但不可访问客户信息；
- 数据权限：限定AI可访问的系统范围（如仅限OA与CRM数据），敏感字段（如身份证号、银行账号）自动脱敏；
- 操作权限：区分“仅查询”“可辅助生成”“可执行简单操作”（如自动填表）等层级，高风险操作（如转账、合同签署）需人工二次确认。
- 全程监控：用得透明、可追溯
LAIDFU（来福）记录每一次交互的详细日志，包括：
- 用户身份（谁发起了请求）、请求内容（具体问题或任务）、AI输出结果（提供的答案或执行的动作）；
- 数据调用来源（从哪个系统获取了哪些字段）、操作时间与IP地址；
- 异常行为预警（如短时间内高频调用敏感数据、尝试访问未授权模块）。
管理者可通过后台实时查看AI的使用概况（如各部门调用频率、高频场景TOP5），定期生成审计报告，确保AI的应用符合企业规范。
更重要的是，LAIDFU（来福）不基于企业数据进行通用模型训练，也不会将任何数据用于商业转售。企业可选择本地化部署（数据完全存储在内网服务器），或通过加密接口对接公有云服务，实现“数据可用不可出”的安全目标。