在企业数字化进程中，AI助理逐渐从“辅助工具”演变为连接人与系统的智能伙伴。这类工具的核心价值，在于通过自然交互降低技术使用门槛，同时将分散的业务能力聚合为“一站式服务”。万达宝推出的LAIDFU（来福）AI助理，以“用户可配置的Copilot”为设计原点，结合多渠道整合能力与知识智能管理机制，为企业提供了更贴近实际需求的智能支持方案。
一、LAIDFU的核心定位：从“功能响应”到“场景共生”
传统AI助理常被设计为“指令执行者”——用户输入明确问题后返回固定答案，但对企业用户而言，这种单向交互难以覆盖复杂业务场景。万达宝LAIDFU则定位于“可成长的业务伙伴”，其核心是通过灵活配置与深度适配，让AI助理成为企业日常运营的“智能协作者”。
与常规方案相比，LAIDFU的特点体现在三个维度：
- 个性化配置：企业可根据不同岗位（如销售、客服、运维）、业务环节（如客户跟进、订单处理、设备巡检）的需求，自定义AI助理的功能入口、交互逻辑与数据权限，避免“一刀切”的通用模板；
- 多端无缝衔接：支持网页端、移动APP、企业微信、钉钉等常用协作平台的嵌入，用户在不同终端均可通过自然语言或快捷指令唤起助理，保持操作连贯性；
- 知识动态进化：内置的知识库不仅包含静态文档，还能自动关联业务系统中的实时数据（如订单状态、库存余量、客户历史记录），确保提供的建议始终与最新情况同步。
二、用户可配置的Copilot：让AI“懂业务语言”
企业内不同角色的工作需求差异显著，通用型AI助理往往需要用户适应其交互方式，而LAIDFU的选择是“让AI适应用户”。其“用户可配置的Copilot”功能，允许企业通过可视化界面或简单脚本，为不同岗位定制专属的AI助手。
具体实现方式包括：
- 角色化功能包：例如为销售人员配置“客户管理Copilot”，集成客户画像查询、商机进度提醒、合同条款检索等功能；为客服人员配置“服务响应Copilot”，自动关联常见问题库、工单处理流程、客户历史交互记录；为运维人员配置“设备监控Copilot”，实时推送设备异常告警、提供故障排查步骤建议。
- 交互逻辑定制：企业可定义AI助理的唤醒词（如“小福，帮我查XX客户的订单”）、默认回复格式（如表格/列表/语音）、优先调用数据源（如优先显示ERP中的最新库存而非历史数据）。甚至能设置“分步引导”模式——当用户问题模糊时，AI助理会通过提问逐步明确需求（如“您想查询的是当前未完成的订单，还是近一周新增的订单？”）。
- 权限分级管理：根据员工职级与部门，限制AI助理可访问的数据范围（如普通销售只能查看自己负责的客户信息，区域经理可查看团队整体数据），确保信息安全与合规。
这种配置方式让AI助理不再是“外来的技术工具”，而是融入员工日常工作流的“数字同事”，减少了学习成本与沟通摩擦。
三、多渠道整合：打破“信息孤岛”的交互壁垒
企业员工的日常工作往往分散在多个平台——可能在PC端处理ERP订单，在手机端回复客户微信，在会议室通过大屏查看数据报表。若AI助理仅限定于单一入口，反而会增加操作负担。LAIDFU的多渠道整合能力，实现了“一次配置，全域可达”。
目前支持的典型渠道包括：
- 即时通讯平台：嵌入企业微信、钉钉、飞书等工具，员工在聊天窗口中可直接@AI助理提问（如“@小福，帮我跟进下A客户的售后进度”），或通过快捷指令触发特定功能（如发送“/订单查询 12345”快速获取订单详情）。
- 业务系统内嵌：与ERP、CRM、OA等系统深度集成，在系统操作界面中添加AI助理的悬浮按钮或侧边栏。例如在CRM的客户详情页，点击AI助理图标可直接询问“该客户最近三个月的复购率是多少？”“历史上有哪些类似客户成功转化的经验？”。
- 移动端适配：通过企业专属APP或小程序提供轻量化服务，员工在外勤场景中可通过语音指令快速获取信息（如“提醒我明天上午十点拜访B客户”“查一下仓库里有没有型号为X的库存”）。
多渠道整合的关键在于“体验一致性”——无论通过哪个入口唤起AI助理，其交互逻辑、数据来源与响应结果均保持统一，避免用户在切换平台时重复描述需求。
四、知识智能守护：让经验转化为可复用的能力
企业的知识资产（如操作手册、流程规范、历史案例）往往分散在文档库、个人电脑或老员工的经验中，新人入职或跨部门协作时难以快速获取有效信息。LAIDFU的知识智能守护功能，通过结构化存储与智能关联，让知识“活起来”并主动服务于业务场景。
其实现机制包括：
- 多源知识采集：自动整合企业内部的文档系统（如Confluence、 SharePoint）、邮件归档、会议录音（通过语音转文字提取关键信息）、业务系统中的操作日志（如常见问题的解决步骤），形成统一的“知识池”。
- 智能分类与标签：利用自然语言处理技术识别文档中的关键实体（如产品型号、客户类型、故障现象），并自动打上业务标签（如“紧急处理流程”“客户投诉应对”“新员工培训”）。例如，一份关于“设备高温报警处理”的文档会被标记为“运维场景-设备故障-高温异常”，关联到相关设备的型号与历史维修记录。
- 主动推荐与精准检索：当员工遇到问题时，AI助理不仅能通过关键词搜索返回相关文档，还能基于当前上下文推荐可能需要的知识。例如，当客服人员在处理某客户的投诉时，AI助理会主动推送“同类客户投诉的解决方案”“公司当前的补偿政策”“相关产品的技术参数说明”；当运维人员登录系统查看某台设备的状态时，AI助理会同步显示该设备的常见故障处理指南与最近的维护记录。
- 版本管理与更新提醒：对于重要的操作流程或政策文件，AI助理会跟踪其版本变化，并在使用旧版信息时提醒用户“当前指引已更新，请参考最新版本”。同时支持员工对知识的“点赞”“评论”与“补充”，形成知识共建的良性循环。
通过知识智能守护，企业积累的经验不再沉淀在“抽屉里的文档”中，而是转化为可随时调用的智能支持能力，加速员工成长与业务流转。