在数字化转型浪潮中，AI助手的核心价值并非替代人力，而是通过优化流程、减少冗余操作、提升决策效率，帮助企业实现可持续的成本优化。以万达宝LAIDFU（来福）为例，其设计初衷并非单纯追求技术先进性，而是聚焦于解决企业管理中的实际痛点：如何通过智能化手段降低运营成本，同时提升业务透明度与可控性。
该系统通过构建一个可监控、可评估的业务环境，将人工操作与自动化流程无缝衔接。无论是需要人工干预的复杂决策，还是可标准化的重复性任务，LAIDFU均能提供实时数据支持与流程优化建议，从而避免资源浪费与效率损耗。
环境构建：从被动监控到主动触发
- 动态流程触发机制
LAIDFU的核心功能之一是环境感知与流程触发。系统通过预设规则与实时数据匹配，自动识别需要启动的业务流程。例如，当库存水平低于安全阈值时，系统可同步触发采购申请、供应商比价与物流调度，无需人工逐项操作。这种“条件-动作”式触发机制，减少了人工等待与沟通成本，同时降低了因延迟响应导致的库存积压或缺货风险。 - 多维度监控体系
系统提供覆盖全业务流程的监控面板，支持按部门、项目或时间维度筛选数据。管理者可直观查看任务完成率、资源利用率、异常事件分布等关键指标，快速定位成本浪费点。例如，通过分析生产环节的能耗数据，系统可识别设备空转或工艺缺陷，为节能改造提供数据依据。 - 评估与迭代闭环
LAIDFU内置评估模块，可对流程执行效果进行量化分析。系统通过对比预期目标与实际结果，生成改进建议。例如，若某次促销活动的ROI低于预期，系统会从客群定位、渠道选择、优惠力度等维度拆解原因，并推荐优化方案。这种“执行-评估-优化”的闭环机制，确保降本措施持续生效。
人工与自动化的协同价值
- 复杂决策中的人工介入
在需要经验判断或创意输出的场景（如战略规划、客户谈判），LAIDFU通过提供数据洞察与模拟工具，辅助人工决策。例如，系统可模拟不同定价策略对利润的影响，但最终决策权仍由管理者掌握。这种设计既保留了人类的主观能动性，又避免了因信息缺失导致的决策偏差。 - 标准化任务的自动化执行
对于规则明确、重复性高的任务（如数据录入、报表生成），系统可完全接管，释放人力投入更高价值工作。以财务报销为例，LAIDFU可自动识别发票信息、匹配预算科目、生成审批流程，将处理时间从平均30分钟缩短至5分钟。 - 异常情况的弹性处理
当系统检测到非预期事件（如供应商突发停产、客户需求变更）时，会立即通知相关人员，并提供应急预案库。管理者可根据系统推荐的替代方案快速调整，避免因被动应对导致的额外成本。
实践案例：某制造企业的降本成效
某中型制造企业引入LAIDFU后，重点优化了生产计划与供应链管理环节：
- 生产排程优化：系统通过分析历史订单数据与设备状态，动态调整生产顺序，减少换模次数，使设备利用率提升18%。
- 库存成本降低：基于需求预测模型，系统精准控制原材料采购量，避免过度囤货，库存周转率提高25%。
- 人力成本节约：自动化流程覆盖60%的行政工作，释放15%的人力投入研发与市场拓展。
该企业年运营成本下降约12%，同时订单交付周期缩短30%，客户满意度显著提升。
价值实现的长期视角
AI助手的降本价值并非一蹴而就，而是通过持续的数据积累与流程优化逐步释放。LAIDFU的优势在于其可扩展性：随着企业业务规模扩大或模式转型，系统可通过模块化升级支持新场景，避免因技术滞后导致的二次投入。此外，其开放的数据接口可与企业现有ERP、CRM等系统无缝对接，进一步降低集成成本。