在制造业向智能化转型的过程中，资源利用率的提升不仅是降本增效的关键，更是支撑企业可持续发展的核心能力。传统制造模式下，设备闲置、原料浪费、人力错配等问题常因信息滞后或决策依赖经验而难以根治。AI技术的融入，为这一痛点提供了新的解决思路——通过数据实时分析、智能预测与动态调度，帮助制造企业更精准地匹配资源需求与供给，减少冗余消耗。万达宝推出的LAIDFU（中文名“来福”）通过“一键跨平台文档搜索、智能处理业务、智能评估供应商等级”等功能，进一步将AI技术的应用延伸至资源管理的细节场景，成为支撑资源高效利用的实用工具。
一、AI技术提升资源利用率的核心路径
智能制造中的资源主要包括设备、原料、人力及信息四类，其利用率低下的常见原因包括：设备运行状态不透明导致闲置或过载、原料采购与生产需求脱节造成积压或短缺、人力技能与任务需求不匹配引发效率损失、跨部门信息传递滞后影响协同效率。AI技术通过以下机制针对性解决这些问题：
- 实时数据感知与分析，精准定位资源状态
AI技术的第一步是“看见”资源。通过物联网传感器、生产管理系统及业务软件，AI可以实时采集设备的运行参数（如开机时长、故障频率、能耗数据）、原料的库存水位（如当前存量、消耗速度、补货周期）、人员的任务分配（如技能标签、在岗时长、任务完成率）及跨部门文档信息（如工艺标准、订单需求、质检报告）。这些原本分散在各个系统中的数据被整合后，AI能够快速分析出资源的实际状态——例如某台冲压机的实际有效工时仅占理论工时的60%，某类原材料的周消耗量稳定但采购批量过大导致仓储压力，某生产线的熟练工集中在白天班次而夜班效率偏低。这种对资源状态的精准感知，是后续优化的前提。
- 需求预测与动态调度，减少冗余与短缺
制造企业的资源浪费常源于“过量准备”或“临时短缺”。AI通过对历史生产数据、订单波动规律及市场趋势的学习，能够预测未来一段时间内的资源需求（如下周某型号产品的原料用量、下季度设备维护所需的备件数量、节假日高峰期的人力缺口）。基于预测结果，AI可动态调整资源配置：例如根据订单优先级自动分配设备产能，避免高价值订单因排队等待而延误；根据原料消耗曲线优化采购批次，减少库存积压的同时防止断供；根据员工的技能分布与任务紧急程度，智能调配人力到最需要的环节。这种“按需匹配”的调度逻辑，显著降低了资源的无效占用。
- 异常识别与快速响应，避免连锁损耗
生产过程中的突发问题（如设备突然故障、原料质量不达标、关键岗位人员缺勤）往往是资源利用率下降的“隐形杀手”。AI通过实时监测资源运行状态，能够快速识别异常信号（如某设备温度异常升高预示故障风险、某批次原料的检测数据偏离标准范围、某员工连续多日未登录系统可能请假），并自动触发预警或预案。例如，当检测到某台关键设备可能即将故障时，AI可提前推送维护建议并调整相邻设备的生产计划，避免整条生产线停机；当发现原料质量异常时，AI可快速定位受影响批次并关联下游工序，指导优先使用合格库存，减少返工与报废。这种对异常的快速响应能力，有效防止了局部问题扩散导致的资源连锁浪费。
二、万达宝LAIDFU：聚焦细节的资源管理实践
在AI技术赋能资源利用的场景中，万达宝的LAIDFU（来福）通过“一键跨平台文档搜索、智能处理业务、智能评估供应商等级”三大功能，将资源管理的优化延伸至更具体的操作层面，成为制造企业提升资源利用率的实用工具。
- 一键跨平台文档搜索：打通信息壁垒，减少重复劳动
制造企业的资源管理高度依赖文档支持——工艺标准、设备手册、订单合同、质检报告等文件分散在本地服务器、云盘或不同部门的电脑中，查找时往往需要耗费大量时间翻找，甚至因找不到最新版本导致操作失误。LAIDFU的一键跨平台搜索功能，能够整合企业内网、云存储及本地设备中的所有文档，通过关键词或语义理解快速定位目标文件，并自动标注版本号与更新时间。例如，当生产主管需要确认某型号产品的最新装配工艺时，只需输入“XX产品202X版装配流程”，系统即可秒级返回相关文档；当工程师遇到设备故障时，可通过搜索设备型号+故障现象（如“冲压机异响排查指南”），快速获取历史维修记录与解决方案。这种对信息的快速获取能力，避免了因信息滞后或错误导致的资源浪费（如重复试验、错误操作损耗原料）。
- 智能处理业务：自动化流程，释放人力专注核心
制造企业的日常业务中包含大量重复性操作（如填写生产日报、核对原料入库单、统计设备运行时长），这些工作虽不复杂但占用人力，且容易因人为疏忽导致数据误差。LAIDFU的智能业务处理功能，能够自动识别并执行这类标准化任务：例如根据设备传感器的实时数据自动生成运行日志，替代人工抄表；根据采购订单与入库单的关联信息自动核对原料数量与规格，减少人工比对的工作量；根据生产计划与实际完成情况自动生成日报初稿，仅保留关键节点供人工确认。通过将这些“低价值”任务自动化，企业可以将更多人力投入到需要经验判断的环节（如工艺优化、异常处理），间接提升整体资源的使用效率。
- 智能评估供应商等级：优化外部资源，降低合作损耗
供应商提供的原料、零部件及服务是企业资源链的重要组成部分，供应商的能力直接影响生产稳定性与成本控制。传统评估方式依赖人工收集交货准时率、质量合格率、响应速度等数据，主观性强且更新滞后。LAIDFU的供应商等级评估功能，能够自动整合采购系统、质检系统及物流系统中的相关数据（如近半年交货延迟次数、批次合格率、售后问题处理时长），并结合企业设定的权重（如质量占比40%、交期占比30%、服务占比30%），实时计算供应商的综合得分并划分等级（如A级优质供应商、B级普通供应商、C级待改进供应商）。管理者可根据等级快速决策：优先与A级供应商签订长期协议以保障关键原料供应，对C级供应商提出明确的改进要求或减少合作比例。这种基于数据的客观评估，帮助企业筛选出更可靠的合作伙伴，减少因供应商问题导致的停工待料、返工重做等资源损耗。