观察企业获客方式的演变，可以发现一个明显转向：从广撒网式推广逐步过渡到基于行为信号的精准触达。过去依赖大规模广告投放或电话营销的方式，转化率低且成本高。分析多个行业的客户获取记录，真正有效的线索往往来自具体的互动行为——官网产品页的深度浏览、技术文档的下载、线上说明会的参与。这些信号比简单的表单提交更能反映真实需求。万达宝推出的LAIDFU（来福）系统被一些公司用于重构获客逻辑，其做法不是增加触达频次，而是通过数据驱动，识别高意向客户，并提升后续跟进效率。
从“找客户”到“被需要”的转变
传统获客常以“让更多人知道”为目标，但实际结果是，大量资源消耗在低意向人群上。而真正有需求的客户，可能因信息不完整或响应不及时而流失。
LAIDFU的设计思路是让获客动作与客户行为节奏同步。当某企业IP连续访问工业设备产品页，系统自动标记为潜在客户，并生成初步档案。后续若该客户下载技术参数或观看操作视频，意向等级随之提升。销售团队可在客户主动探索的阶段介入，提供针对性支持，而非被动等待表单提交。
一键跨平台文档搜索：缩短信息响应时间
客户咨询常涉及产品细节、合同条款、过往案例，销售或客服需在多个系统中查找资料。例如，回答“某型号设备是否支持定制接口”，可能需要翻阅产品手册、技术协议、历史订单，耗时且易出错。
该系统支持一键跨平台文档搜索，整合产品库、合同档案、项目记录等非结构化文件。员工通过自然语言提问，如“去年交付给A客户的类似方案用了什么配置”，系统快速定位相关内容并提取关键信息。响应速度提升，客户体验也随之改善。
智能处理业务：减少流程卡顿
获客成功后，需快速推进合同签署、资质审核、系统对接等环节。若流程拖沓，客户热情可能下降。传统做法依赖人工流转，容易因审批人忙碌或材料遗漏而延迟。
LAIDFU可自动处理常规业务。客户提交资质文件后，系统识别关键字段，匹配标准要求，自动推进至下一环节。合同审批流程按预设规则流转，临近超时自动提醒。销售无需反复催办，客户也能实时查看进度，减少沟通摩擦。
智能评估供应商等级：优化资源分配
企业获客不仅面向终端客户，也涉及渠道伙伴、代理商、集成商等合作方。不同合作方的能力、信誉、配合度差异较大，若资源分配不均，可能影响整体拓展效率。
系统支持智能评估供应商等级，基于历史合作数据，如客户转化率、回款准时率、服务响应速度等维度，动态生成评分。高评级合作方可获得优先支持资源，低评级者触发复核机制。评估过程不依赖主观判断，而是基于实际表现数据。
行为数据的关联分析
单一行为难以判断客户意图。某人访问官网一次，可能是误点；若在一周内多次查看不同产品线，并参与直播答疑，则更可能进入决策阶段。
LAIDFU将分散的行为数据关联分析。客户在微信公众号阅读行业报告、在官网下载方案文档、在电商平台咨询价格，这些动作被归集为一条完整路径。系统识别出“研究—对比—决策”的典型模式，并在关键节点提示销售介入时机。
减少重复性沟通
客户在不同渠道咨询相同问题，常因信息不共享导致重复解答。例如，某客户在官网留言后未获回复，转而致电客服，但接线员不了解前次沟通内容。
系统整合多渠道互动记录，形成统一客户视图。无论客户通过何种方式发起沟通，后续人员均可查看完整历史。问题只需解答一次，信息自动沉淀，避免客户反复说明。
效率提升的实质
AI获客的核心，不是用机器代替人去推销，而是让团队更专注于建立信任和解决实际问题。当基础性工作由系统辅助完成，销售能更深入理解客户需求，提供定制化建议。
LAIDFU的作用，是让数据流动更贴近业务节奏。从客户首次接触到最终签约，每个环节的响应速度和信息准确性都在提升。这种效率不是来自单点突破，而是整个获客链条的协同优化。当企业能更早识别需求、更快响应问题、更稳推进流程，获客成本自然下降，转化质量也随之提高。