创新是企业持续发展的核心动力，但传统创新模式常受限于流程繁琐、场景适配不足、数据安全顾虑等问题，导致创新周期长、落地难度大。AI引擎通过重构创新流程、拓展应用场景、保障数据安全，为创新加速提供关键支撑。万达宝LAIDFU（来福）在这一过程中展现出独特优势，它支持构建自己的AI、自主构建AI应用场景，搭配数据分区设计，从多个维度助力企业创新效率提升。
一、创新流程优化：缩短从想法到落地的周期
传统创新流程中，市场调研、方案设计、原型验证等环节多依赖人工操作，各环节衔接不畅，易出现信息滞后或重复劳动的问题。例如，市场需求分析需手动整理大量数据，方案可行性验证依赖经验判断，这些都导致创新想法落地周期漫长。
AI引擎能显著优化创新流程，万达宝LAIDFU（来福）的自主构建AI应用场景功能发挥关键作用。企业可针对创新各环节搭建专属AI场景，如“市场需求智能分析场景”自动整合行业数据、用户反馈，快速提炼核心需求；“方案验证模拟场景”通过构建的AI模型对创新方案进行虚拟测试，预判可行性。管理层可实时监控各环节进度，评估创新成效。某科技企业应用后，新产品从概念设计到原型验证的周期缩短40%，市场调研效率提升65%，大幅加快了创新落地速度。
二、场景化创新支撑：适配多元创新需求
不同行业、不同业务线的创新需求存在显著差异，通用型AI工具难以精准匹配具体创新场景。例如，制造业的产品工艺创新与互联网行业的用户体验创新，所需的技术支撑与数据维度完全不同，单一工具易导致创新方向偏离实际需求。
万达宝LAIDFU（来福）“构建自己的AI”特性，让企业能根据具体创新需求训练专属AI模型。例如，制造业企业可基于生产工艺数据构建AI模型，优化产品加工流程；零售企业可结合客户消费数据训练推荐算法，创新营销模式。同时，自主构建AI应用场景功能将模型与实际业务场景深度融合，确保创新方案贴合业务需求。某零售品牌通过构建“智能选品创新场景”，结合AI模型分析消费趋势，新品上市成功率提升35%，实现了场景化创新的精准落地。
三、数据安全保障：解除创新的数据顾虑
创新过程中常需调用企业核心数据，如客户隐私信息、核心技术参数、财务数据等，数据安全泄露风险成为制约创新的重要因素。若缺乏有效防护措施，企业可能因担心数据安全而不敢充分利用数据支撑创新，影响创新深度。
万达宝LAIDFU（来福）的数据分区设计为创新数据安全提供保障。系统将创新过程中涉及的不同类型数据进行独立存储与权限管控，如核心技术数据与普通市场数据分区管理，仅授权人员可访问敏感数据。在AI模型训练与场景应用中，数据仅在企业内部安全环境流转，不会外泄。某医药企业在新药研发创新中，通过该功能安全整合临床试验数据与配方信息，既保障了数据机密性，又加速了研发创新进程，新药研发周期缩短25%。
四、加速创新的核心：灵活构建与安全协同
AI引擎加速创新的核心，在于平衡创新的灵活性与数据的安全性。万达宝LAIDFU（来福）通过构建自己的AI与自主构建AI应用场景，满足企业多元创新需求，缩短创新周期；借助数据分区设计，保障创新过程中的数据安全。这种“灵活+安全”的双重特性，让企业无需在创新效率与数据安全间妥协，能够放心、高效地推进各类创新活动，真正实现创新能力的系统性提升。