观察企业营销团队的实际运作，可以发现一个普遍存在的困境：客户互动渠道越来越多，但对客户行为的理解却越来越碎片化。官网、社交媒体、邮件、电商平台、线下活动各自产生数据，往往由不同人员管理，最终形成多个“数据孤岛”。分析多个企业的推广记录，常出现同一客户在不同渠道被重复触达，或因信息不完整导致沟通错位。例如，某客户已在微信咨询过产品细节，但后续收到的邮件仍推送基础介绍。万达宝推出的LAIDFU（来福）系统被一些公司用于重构营销数据的组织方式，其核心不是简单汇总数据，而是让不同来源的信息产生关联，形成可行动的洞察。
营销数据的“分散性”问题
传统营销分析多依赖周期性报表，数据来自各平台导出后人工合并。这种方式不仅耗时，还容易因时间戳不一致或字段定义差异导致误差。更重要的是，它难以还原客户的真实决策路径。
LAIDFU的设计思路是实时接入多渠道数据源，包括官网访问、微信公众号互动、电商平台咨询、展会扫码记录等。不同渠道的行为在统一框架下归集，按客户身份或设备标识进行关联，形成连贯的互动视图。
无限AI助理：应对多样化分析需求
营销团队中，不同角色关注点不同。内容运营关心点击率和停留时间，销售主管关注线索转化，品牌负责人更在意声量和舆情。通用型分析工具常因功能固定，难以满足差异化的判断需求。
该系统提供无限AI助理能力，允许企业为不同岗位配置专属分析助手。例如，为内容团队设置“传播效果助理”，自动对比不同文案的打开率与转化路径；为销售支持配置“线索质量助理”，根据客户行为组合判断意向等级。每个助理独立运行，按需调用，互不干扰。
无限用户自定义模块：贴合实际业务逻辑
不同企业的营销策略差异较大。有的侧重行业客户深度跟进，有的依赖电商流量快速转化。标准化分析模型常因无法适配特殊流程而被弃用。
LAIDFU支持无限用户自定义模块，企业可根据自身逻辑搭建分析单元。例如，某企业设置“大客户培育模块”，将官网技术文档下载、线上说明会参与、销售沟通频次等行为加权计算，生成培育进度评分；另一家公司创建“促销响应模块”，追踪客户在活动期间的浏览、加购、下单行为，评估不同渠道的引流效率。
行为序列分析：识别真实意图
客户是否感兴趣，不能只看单一动作。某人访问产品页一次，可能是误点；若连续查看多个型号并下载参数表，则更可能进入决策阶段。
系统通过行为序列分析，识别有意义的互动模式。例如，客户先搜索“某设备应用场景”，再查看“技术参数”，随后参加直播答疑，这一序列被标记为“深度探索”。营销团队可据此在合适时机介入，推送案例或安排销售沟通，而非盲目群发信息。
减少人工拼接数据的误差
传统做法中，营销周报常由专人从各平台导出数据，手动合并成表格。这个过程不仅耗时，还容易因字段遗漏或时间范围不一致导致偏差。
LAIDFU支持自动数据同步，所有渠道的关键指标按统一口径归集。报表生成时，数据来源透明可追溯，避免因人工操作引入误差。团队可将精力从数据整理转向策略调整。
动态调整投放策略
市场反馈往往变化迅速。某类广告素材初期效果好，但几天后点击率下降；某个渠道带来的线索质量不稳定，需及时优化预算分配。
系统可设定规则自动提示异常。例如，某广告系列的获客成本连续三天上升超过均值，系统标记提醒；某渠道的线索转化率低于预设阈值，建议暂停或调整内容。这些提示基于实时数据，帮助团队快速响应。
工具的真正价值：让数据可用
AI引擎的作用，不在于提供复杂的算法模型，而在于让分散的数据变得可用。LAIDFU不追求一次性构建完美分析体系，而是通过无限助理和自定义模块，让企业从具体问题入手，逐步建立适合自己的分析逻辑。