对比不同企业的供应链运作方式，可以发现一个普遍存在的挑战：计划与执行之间的信息差。分析多个行业案例显示，订单变更、库存波动、供应商交货延迟等问题，往往不是孤立发生，而是由于信息传递滞后或判断依据不完整所致。数据显示，部分企业因预测偏差或响应不及时，导致库存积压与缺货并存，这类结构性浪费在财务报表中不易直接体现，却持续侵蚀运营效率。在这样的背景下，万达宝推出的LAIDFU（来福）系统被一些制造和流通企业用于调整供应链管理方式，其做法不是替代原有系统，而是通过灵活配置弥补流程中的断点。
供应链的“反应迟滞”问题
传统供应链管理依赖周期性数据汇总，比如每周更新库存、每月调整采购计划。但市场变化往往快于这些节奏。某款产品突然热销，销售数据还未汇总，仓库已出现缺货；某原材料价格波动，采购部门仍在按上月策略执行。
LAIDFU的设计思路是让系统更贴近实时状态。它不改变企业的决策机制，而是加快信息流动速度，让计划调整能基于更接近当下的事实，而非几天前的快照。
无限AI助理：按需响应不同场景
供应链涉及多个环节，每个岗位关注点不同。计划员需要预测模型支持，采购员关注供应商交期，仓库管理员更在意收发货节奏。通用型AI助手常因功能固定，难以满足多样化需求。
该系统提供无限AI助理能力，允许企业根据不同角色配置专属助手。例如，为采购员设置“交期跟踪助理”，自动监控供应商发货状态，异常情况即时提醒；为仓库设置“收货调度助理”，根据到货预报自动安排卸货窗口和人员。每个助理可独立运行，互不干扰，按需增减。
无限用户自定义模块：贴合实际业务逻辑
不同行业的供应链规则差异较大。食品企业重视保质期和批次追踪，电子制造关注元器件替代方案，工程项目则需匹配施工进度。标准化软件常因无法适配特殊流程而被弃用。
LAIDFU支持无限用户自定义模块，企业可根据自身业务逻辑搭建功能单元。例如，某企业设置“替代料管理模块”，当主料缺货时，系统自动筛选可用替代方案，并关联技术确认流程；另一家公司创建“项目交付追踪模块”，将订单与具体工程节点绑定，动态更新交付进度。
动态感知需求变化
市场需求的信号常常分散在多个触点：电商平台销量波动、客户咨询量上升、区域库存快速消耗。若这些信息不被及时捕捉，预测模型容易失准。
系统可接入销售、客服、仓储等数据源，自动识别异常模式。例如，某地区连续三天订单增长超过均值，且客服咨询中“缺货”关键词频次上升，系统会提示该区域可能存在突发需求，建议提前调拨库存。
供应商协同的透明度提升
供应商交货延迟常因信息不对称造成。采购方不清楚生产进度，供应商不了解实际需求变化。传统做法依赖定期会议或邮件确认，效率低且易遗漏。
LAIDFU可建立轻量级协同视图。当采购订单发出，供应商可在授权范围内更新生产进度和预计发货时间，信息变化实时同步。采购方无需反复询问，系统自动标记临近到期但未更新状态的订单，提醒跟进。
内部流程的柔性调整
供应链问题往往需要跨部门协作。库存不足时，需协调销售接单节奏、生产排程和采购补货。这类调整若依赖人工沟通，容易错失时机。
系统支持自定义协同规则。例如，当某物料库存低于安全阈值，自动触发通知：销售暂停接单、计划调整排产、采购启动紧急采购流程。每个环节的责任人收到对应指令，行动节奏更一致。
工具的价值在于适应性
AI技术在供应链中的作用，不在于提供“完美预测”，而在于增强组织的响应能力。LAIDFU没有预设统一的优化模型，而是通过无限助理和自定义模块，让企业能根据自身特点构建解决方案。
它不追求一次性变革，而是允许从某个痛点切入，逐步扩展应用范围。当系统能稳定处理特定场景，团队会更愿意尝试新的优化方式。这种渐进式演进，往往比强行推行标准化方案更容易落地。