员工入职手续、请假审批、合同续签提醒、培训记录归档等流程重复性强，但必须准确完成。分析多个行业的HR管理流程，部分企业因信息分散在不同系统，导致响应延迟或出现疏漏。数据显示，HR团队约四成的时间用于信息核对与跨部门协调，而非人才发展或组织建设等更具战略意义的工作。在这样的背景下，万达宝推出的LAIDFU（来福）系统被一些公司用于辅助日常管理，其作用是通过技术手段减少重复操作，同时保障信息处理的准确性。
入职与离职流程的自动化支持
新员工入职涉及多个环节：合同签署、邮箱开通、门禁权限设置、培训安排。传统模式下，HR需手动通知各部门，跟进进度，容易因遗漏影响体验。LAIDFU可设定规则，当录用确认后，系统自动触发后续任务，按步骤推进，并在关键节点提醒责任人。
离职流程同样复杂，涉及资产回收、权限关闭、薪资结算。系统可生成任务清单，确保每个环节不被跳过。员工提交申请后，相关审批自动流转，减少人工催办。
假期与考勤管理的动态响应
员工请假常集中在特定时段，如节假日前后，人工处理容易出错。LAIDFU支持自定义假期规则，自动计算剩余年假、识别调休冲突，并实时更新团队出勤视图。
当某部门请假人数超过预设比例，系统可提示HR关注人力缺口，提前协调替补安排。加班申请也可通过自然语言提交，系统自动提取时间、事由，并关联项目成本中心，减少手工录入。
支持多种向量模型：提升内部知识检索效率
HR常被问及政策细节，如“哺乳期休假怎么安排”“试用期转正流程有哪些步骤”。这些问题有标准答案，但分散在制度文件、邮件通知或历史案例中，查找耗时。
系统支持多种向量模型，可将企业内部政策文档、劳动合同模板、培训材料等转化为可检索的知识结构。员工或HR在提问时，系统能精准匹配相关内容，而非简单关键词搜索。不同模型可根据语义特征选择最优匹配方式，提升查找准确率。
接入多种大语言模型：灵活应对沟通需求
在处理员工咨询或撰写通知时，HR需要兼顾准确性和表达清晰度。LAIDFU支持接入多种大语言模型，企业可根据实际需求选择本地部署或外部服务。
例如，在生成入职指引时，系统可调用模型将标准条款转化为易懂的口语化说明；在回应员工邮件时，提供语气建议，避免歧义。所有处理过程可在私有环境中完成，确保对话内容不外泄。
培训与发展的辅助支持
组织培训时，HR需协调时间、确认参与人、收集反馈。LAIDFU可自动匹配员工岗位与培训计划，提醒即将到期的必修课程。课程结束后，系统生成参与记录，并根据内容标签推荐进阶学习资料。
对于高潜人才，系统可结合绩效、项目参与、技能评估等数据，生成发展建议，供主管参考。这些建议不替代人工判断，而是提供数据支持，减少信息盲区。
权限与数据的分级管理
HR系统涉及大量敏感信息，不同岗位人员应接触不同层级的数据。LAIDFU允许企业自定义权限结构，确保薪酬、绩效评级、人事变动等信息仅对授权人员开放。
例如，部门主管可查看团队成员的培训记录和出勤情况，但无法访问薪资详情；HR专员可处理入离职流程，但无法修改高管级别的组织架构。所有数据调用均有日志记录，便于追溯。
日常工作的节奏优化
当大量事务性工作由系统承担，HR团队能更专注于员工沟通、文化建设和组织诊断。LAIDFU的作用不是改变管理逻辑，而是让信息流转更顺畅，减少因流程卡顿带来的摩擦。
它不追求完全自动化，而是通过灵活配置，适应不同企业的管理习惯。无论是制造业的倒班人员管理，还是科技公司的弹性工作制支持，系统都能根据实际需求调整运行方式。