在当前信息过载的商业环境中，企业决策者经常面临数据分散、信息不全的困境。传统决策方式往往依赖经验判断，缺乏实时数据支撑，可能导致战略偏差。万达宝LAIDFU（来福）系统通过模块化AI构建平台，让企业能够自主设计AI应用场景，并采用数据分区架构，为不同决策层级提供精准的数据支持。
多源数据整合分析
企业数据通常分散在各个业务系统中，形成数据孤岛。智能助手能够打通这些数据壁垒，整合财务、运营、市场等多维度信息。通过建立统一的数据分析模型，系统可以消除数据标准不一致的问题，为决策提供全面准确的数据基础。
可视化决策看板
决策者往往需要直观的数据呈现方式。系统提供可定制的数据看板，将关键指标以可视化形式展示。用户可以根据自身决策需求，灵活配置显示内容和数据维度，快速掌握企业运营状况。
预测性分析支持
除了历史数据分析，系统还提供预测性分析功能。通过机器学习算法，系统能够预测市场趋势、客户行为变化和业务发展走向。这些预测结果可以为战略规划提供参考，帮助企业把握先机。
风险评估与预警
每个决策都伴随一定风险。系统会建立风险评估模型，对潜在决策方案进行风险模拟和评估。当检测到异常情况或潜在风险时，系统会及时发出预警，提示决策者关注相关因素。
情景模拟与推演
重要决策往往需要多方案比较。系统提供情景模拟功能，可以模拟不同决策方案可能带来的结果。通过对比分析，帮助决策者选择最优方案，降低决策不确定性。
实时数据更新
市场环境瞬息万变，决策需要基于最新数据。系统建立实时数据更新机制，确保决策者获取的信息始终是最新的。同时会标注数据更新时间和质量评级，帮助评估数据的可靠性。
分区数据安全管理
不同级别的决策需要不同的数据支持。系统采用数据分区设计，确保敏感数据仅限授权人员访问。通过分级授权机制，既保证数据安全，又满足各层级决策的信息需求。
决策过程追溯
系统会完整记录决策过程中使用的数据和分析方法，方便后续复盘和审计。如果决策结果与预期存在偏差，可以通过追溯分析找出原因，持续改进决策质量