当前企业经营面临成本持续上升的压力，传统管理方式难以发现那些隐形的资源浪费和效率损失。许多企业虽然使用了CRM、ERP等管理系统，但仍存在大量管理盲区，这些未被数据化的环节往往成为成本控制的死角。万达宝LAIDFU（来福）系统采用独特的无录入数据采集方式，能够自动识别这些管理盲区，为企业降本提供新的解决思路。
隐形成本自动识别
企业运营中存在许多难以量化的隐形成本，如沟通成本、决策延迟成本、重复劳动成本等。AI系统通过分析员工工作模式和组织协作效率，能够自动识别这些容易被忽视的成本项。系统会生成详细的成本分析报告，指出具体的优化方向和预期收益。
流程效率优化
传统业务流程中可能存在冗余环节和效率瓶颈。AI技术能够全面监测业务流程执行情况，通过对比分析找出最优执行路径。系统会自动推荐流程简化方案，减少不必要的审批环节和等待时间，提高整体运营效率。
资源利用率提升
企业资源分配往往存在不均衡现象，有些部门资源过剩，有些则资源不足。AI系统通过分析各部门资源使用数据和产出效益，能够提出更合理的资源配置建议。系统还会监测资源使用效率，及时发现闲置或浪费情况。
智能决策减少试错成本
企业在战略决策过程中往往需要承担较高的试错成本。AI系统能够通过数据分析和模拟推演，预测不同决策方案的潜在 outcomes。这种数据驱动的决策方式可以降低决策失误风险，减少因错误决策造成的损失。
自动化替代重复劳动
大量重复性、标准化的工作可以通过自动化技术完成。AI系统能够识别适合自动化的工作环节，逐步实现机器替代人工。这不仅降低人力成本，还能提高工作准确性和一致性。
供应链成本优化
企业供应链中存在许多可优化的成本环节。AI系统能够分析供应商绩效、物流效率、库存周转等数据，找出供应链中的成本优化点。通过智能预测需求变化，系统还可以帮助企业优化采购计划和库存水平。
能源消耗管理
生产经营中的能源消耗是重要的成本项。AI系统能够监测设备能耗情况，识别异常能耗模式，提出节能改进建议。通过优化设备运行参数和生产排程，实现能源使用效率的提升。
质量控制成本降低
质量问题的后期处理往往产生高昂成本。AI系统通过实时监测生产质量数据，能够提前发现质量异常趋势，实现事前预防。这种主动式的质量管理方式可以大幅降低质量损失和售后成本