当前企业获客面临成本攀升与效果不理想的双重压力。传统获客方式往往依赖经验判断，缺乏数据支撑，导致资源投入与产出不匹配。万达宝LAIDFU（来福）系统通过支持本地私有化部署大语言模型和智能分步交互功能，帮助企业建立数据驱动的获客决策机制，提升获客效率。
客户行为深度洞察
通过分析用户在多个触点的行为数据，系统能够识别客户的真实需求和偏好。不同于表面的点击数据，智能工具可以追踪用户在决策过程中的犹豫点、关注点和疑虑点，为优化获客策略提供深入洞察。这些行为模式的分析完全在本地完成，确保客户隐私得到保护。
个性化互动体验
基于大语言模型的智能交互系统，能够根据客户的特征和需求提供个性化对话体验。系统会识别客户的语言风格和沟通偏好，采用最合适的回应方式。通过分步交互设计，系统能够循序渐进地了解客户需求，避免一次性询问过多信息造成客户反感。
多渠道数据融合
获客工具整合来自网站、社交媒体、线下活动等多渠道数据，构建统一的客户视图。系统会自动识别不同渠道的数据特征，消除数据孤岛，为决策提供全面准确的数据基础。所有数据处理都在企业本地环境完成，确保数据安全。
实时效果评估
系统持续监控各获客渠道的投入产出比，实时评估营销活动效果。通过建立多维度评估指标体系，系统能够客观反映每个获客策略的实际效果，为优化决策提供依据。当发现某个渠道效果下降时，系统会及时发出预警。
智能内容优化
基于对话交互数据和客户反馈，系统能够自动优化营销内容。通过分析不同内容版本的客户反应，识别最有效的内容元素和表达方式。这种持续优化机制确保营销内容始终保持较高的吸引力。
销售协同支持
系统会将获得的客户洞察及时传递给销售团队，提供个性化的跟进建议。通过分析历史成交案例，系统能够推荐最有效的跟进策略，提高销售转化率。所有交互记录都会完整保存，方便销售团队了解客户全貌。
合规风险管控
在数据采集和使用过程中，系统会自动检测潜在的合规风险。通过内置的合规检查机制，确保所有获客活动符合相关法规要求。本地化部署模式进一步降低了数据泄露风险。