近年来，AI助理逐渐从简单的问答工具，演变为能够参与实际业务流程的智能帮手。无论是客户服务、内部协作还是流程跟进，AI助理正在以更灵活的方式融入日常工作。这种变化的背后，是企业对个性化服务需求的不断提升——通用功能已无法满足多样化的场景，真正有价值的是能“懂业务、贴场景”的助手。
为什么个性化服务越来越重要？
每个企业的运作方式都有其独特性。比如，销售团队关注客户跟进节奏，生产部门更在意订单排期，而人事部门则需要处理大量政策咨询。如果AI助理只能提供标准化回答，很难真正帮上忙。
个性化的本质，是让工具适应人，而不是让人去适应工具。一个能理解企业特定流程、使用内部术语、并根据角色提供不同支持的AI助理，才能在实际工作中发挥价值。
可配置性：让AI更贴近实际需求
实现个性化，关键在于系统的开放性与灵活性。一些AI助理开始支持用户自定义接入端口，这意味着企业可以根据需要，将AI嵌入到微信、钉钉、企业网页或内部系统中，而不必强制统一使用某个平台。
同时，用户还可以自定义嵌入属性。例如，在客户跟进界面中，企业可以设定AI自动提取“沟通阶段”“需求痛点”“预算范围”等字段，并在后续对话中持续更新。这种能力让AI不只是“会说话”，还能成为业务信息的整理者和提醒者。
以万达宝LAIDFU（来福）为例，其设计注重企业自主性。企业可根据自身组织结构和流程特点，灵活配置AI的接入方式和数据属性，确保其在不同部门和场景中都能发挥作用，而无需依赖厂商进行定制开发。
数据归属与使用边界同样关键
个性化服务往往需要AI接触更多内部信息，这也带来了数据管理的考量。企业需要清楚知道：哪些数据被调用？是否会被留存？是否会影响现有系统的稳定性？
理想中的AI助理，应当在授权范围内使用数据，完成任务后不保留副本，也不将业务信息用于模型训练。这样才能在提升效率的同时，保障企业对数据的控制权。
未来方向：从“通用助手”到“专属协作者”
AI助理的发展正在从“我能做什么”转向“你需要我做什么”。未来的趋势不是功能堆砌，而是深度适配。企业不再需要去迁就工具，而是通过配置，让工具主动融入已有的工作习惯和系统环境。
这种转变，让AI助理从一个附加功能，逐渐成为日常工作中自然存在的一部分。它不一定引人注目，但能在关键时刻提供准确支持，这才是个性化服务的真正价值所在。