在不少企业尝试引入AI工具的过程中，一个普遍的难题浮出水面：如何让智能系统既足够“懂行”，又能守住信息边界的底线？通用型AI助手虽然反应快，但容易因缺乏上下文而给出模糊甚至错误的建议；而一旦接入核心业务数据，又担心权限失控，敏感信息被随意调取。面对这一矛盾，万达宝推出的LAIDFU（来福）选择从“结构化智能”入手，探索一条更贴合实际管理逻辑的路径。
LAIDFU的核心设计之一，是支持企业灵活设定等级、职位、部门等多维度权限体系，并以此为基础构建个性化知识库。这意味着，系统所掌握的信息并非对所有用户开放，而是根据角色自动匹配可访问的内容。例如，一线销售员工在使用AI助手查询客户合同条款时，系统只会呈现与其权限相符的执行细节，而涉及成本结构或高层协议的部分则自动屏蔽。
这种机制并非简单的“信息过滤”，而是将组织架构与知识分发深度绑定。当一位区域主管提问“上季度华南区的毛利率变化原因”，系统不仅调取相关数据，还会依据其管理范围自动聚合下辖团队的运营情况，形成定制化答复。而同一问题若由总部财务人员提出，回应则可能包含跨区域对比与成本分摊逻辑。
通过将AI智能体的“知识范围”与企业内部权责体系对齐，LAIDFU在提升响应精准度的同时，也减少了人为误触机密信息的风险。它不追求无所不知的“全能助手”形象，而是让每个AI节点都成为符合岗位需求的“专属协作者”。这种克制而务实的设计思路，正让AI在财务、供应链、人力资源等多个领域获得更稳定的落地空间