在观察现代商业运作模式时不难发现，企业面临的挑战日趋复杂：客户需求更加细分，市场竞争节奏加快，内部管理环节也愈发精细。传统的经验驱动模式逐渐显现出局限性，而融合技术手段来提升决策效率、优化资源配置，正成为众多企业探索的方向。在这一过程中，人工智能的应用不再局限于单一环节，而是逐步渗透至企业运营的多个层面，成为推动业务增长的重要支撑。
在众多探索人工智能实际落地的案例中，万达宝推出的智能产品——LAIDFU（中文名“来福”）引起了关注。这款产品的设计思路，不是单纯追求技术参数的堆叠，而是着眼于企业日常运营中的真实需求，特别是如何让数据发挥更大价值，同时保障信息安全。
LAIDFU的一个显著特点是能够实时调用企业内部的CRM（客户关系管理）、ERP（企业资源计划）以及HCM（人力资源管理）等多系统数据，并基于这些数据进行智能分析与辅助决策。这意味着，销售团队可以更快掌握客户动态，运营人员能够及时调整资源配置，HR部门也能基于人员数据优化团队结构。更重要的是，这些数据仅用于企业内部的智能分析场景，不会被用于大语言模型的训练，从而在提升效率的同时，也守住了企业的数据边界。
举个例子，在客户服务环节，LAIDFU可以整合CRM中的历史沟通记录与ERP中的订单信息，帮助客服人员快速了解客户背景与需求，从而提供更有针对性的服务；在供应链管理中，通过与ERP系统的实时对接，系统能辅助判断库存周转与生产计划的匹配度，减少资源浪费；而在人才管理方面，HCM数据的引入则让管理者能更直观地看到团队结构与业务目标的契合度，为人员调整提供参考依据。
从实际反馈来看，不少企业通过LAIDFU实现了跨部门数据的有效串联。原本分散在不同系统中的信息，如今能够在统一的智能平台上呈现，减少了人工整理与传递的时间成本，也让决策依据更加直观。这种“数据驱动”的工作方式，正在帮助企业更灵活地应对市场变化。
整体而言，万达宝LAIDFU通过实时调用多系统数据并保障信息安全的方式，为企业提供了一种更贴近实际运营需求的人工智能应用路径。它没有刻意强调技术的复杂性，而是聚焦于如何让数据在企业内部流动起来，为不同岗位的员工提供切实的帮助——这或许正是人工智能在现代商业中落地生根的关键所在