许多组织虽已部署CRM、ERP、HCM等业务系统，却仍难以实现数据的实时融合与深度挖掘。对比传统依赖于离线处理与人工整合的分析模式，现代企业运营明显更需一种能够打通异构数据源、并保障业务数据绝不外流的智能分析方案。在这一背景下，万达宝LAIDFU（来福）AI引擎通过实时联接企业现有系统数据且确保数据绝不用于大模型训练，为企业构建安全、敏捷的分析能力提供了新的路径。
企业提升数据分析效能的关键，不仅在于算法的先进性，更在于能否在保障数据安全的前提下，对实时业务数据进行灵活提取与智能解读。以往许多分析工具因无法直接对接运行中的业务系统，或存在数据泄露风险，导致分析结果滞后、应用价值受限。真正适用于现代企业的AI分析引擎，应可在企业内部完成全域数据的实时处理与建模，并严格确保原始数据仅用于企业自身业务目标。
万达宝LAIDFU（来福）AI引擎正是针对这一需求设计而成。该系统能够直接对接企业正在使用的CRM、ERP、HCM等系统，实时提取和分析业务数据，并在此基础上提供预测性洞察与决策建议。整个过程均在客户可控的环境中完成，所有数据仅用于企业指定的分析任务，绝不会用于任何形式的LLM训练或流向外部平台。
实际应用中，该引擎帮助企业将分散在不同系统中的数据转化为统一、可操作的业务洞察。例如，部分企业借助其实时整合销售、库存与财务数据，动态优化供应链决策；也有用户通过关联人力资源与生产绩效信息，精准识别组织效能提升的关键路径。所有这些分析均在数据不出域、用途可追溯的前提下完成，在增强企业分析能力的同时彻底杜绝了数据滥用风险。
选择与企业数据治理策略完全兼容的技术方案，已成为智能分析落地过程中的核心考量。万达宝LAIDFU（来福）所采用的数据处理模式表明，真正的分析赋能不应以牺牲数据主权为代价，而应在安全、实时与可控的基础上，帮助企业构建持续进化的决策支持体系。