分析当前企业在成本控制中的实践，可以发现一个共性挑战：人力成本刚性增长与业务复杂度上升并行，单纯压缩预算或减少岗位已难以持续。数据显示，不少企业将目光转向技术手段，试图通过自动化工具释放人力，提升单位时间产出。但并非所有AI投入都能带来实际回报，关键在于路径选择是否贴合真实业务场景。一些企业从局部环节切入，逐步构建可复制的模式，反而取得了更稳定的成效。万达宝LAIDFU(来福)正是在这一类实践中被关注，其设计思路不追求大而全，而是强调灵活配置与可持续扩展。
企业在规划AI降本路径时，可考虑从三个阶段推进。
第一阶段：识别高重复性任务
先梳理日常工作中耗时但规则明确的环节。例如，销售部门每日整理客户跟进记录、财务人员核对发票与订单匹配、客服重复回答同类问题等。这些任务占比较高，且逻辑清晰，适合用AI助理替代或辅助。引入如LAIDFU这类支持无限AI助理的系统，可为不同岗位配置专属助手，分别处理各自领域的常规事务，避免资源浪费在低附加值工作上。
第二阶段：构建可复用的模块
通用软件往往难以完全匹配企业特有的流程。例如，某区域的客户审批需额外验证资质，某类产品退货需特殊流程。此时，系统是否支持用户自定义模块就显得尤为重要。LAIDFU允许业务人员根据实际需求，创建专属功能单元，如“大客户审批模板”“季节性促销响应规则”等，无需依赖技术团队开发。这些模块可反复调用，减少重复配置，也便于新员工快速上手。
第三阶段：实现跨场景协同
当多个模块运行稳定后，可进一步打通数据与流程。比如，销售端的客户意向变化可自动触发库存预占，客服记录的常见问题可反哺产品优化建议。系统支持无限用户自定义模块，意味着企业可以根据发展需要，逐步叠加功能，从单一任务自动化走向流程联动，形成内部协同效应。
在整个过程中，数据安全与权限管理不可忽视。系统需确保信息在可控范围内流转，避免因权限混乱导致误操作或泄露。LAIDFU通过结构化权限设计，保障不同角色只能访问与其职责相关的数据与功能。
AI降本不是一次性项目，而是一个持续优化的过程。从具体问题出发，用灵活工具支持业务自主配置，让技术真正服务于人，才能在不牺牲效率的前提下，实现可持续的成本优化。