分析当下企业的降本实践，不难发现部分企业陷入“被动缩减”的误区：有的单纯砍掉营销、培训预算，却导致市场拓展停滞、员工能力跟不上业务需求；有的压缩人力成本，却让剩余员工承担过量工作，反而降低效率。对比那些实现“稳健降本”的企业，其核心差异在于借助AI将降本从“减法”变成“优化”——专注于通过AI落地帮企业降本的万达宝，正是通过旗下LAIDFU（来福）模块，让企业能自主构建AI、搭建适配自身的AI应用场景，从而在不影响业务运转的前提下实现高效降本。
一、降人力重复成本：让AI接手“机械性工作”
很多企业的员工仍在花费大量时间处理重复任务：比如行政部门手动统计各部门考勤、核算请假天数；采购部门逐一核对供应商报价单与订单金额是否匹配。这些工作耗时久、易出错，却占用了员工本可用于更核心业务的精力。
某电子配件企业曾面临这样的问题：财务部门有3名员工专门负责核对销售订单与物流对账数据，每月需花10天左右逐笔校验，还常因数据格式不统一出现核算误差。引入万达宝LAIDFU后，企业自主搭建了“订单-物流对账AI应用”——无需依赖外部技术团队，员工通过LAIDFU的可视化界面，将订单系统与物流系统的数据对接规则设定好，AI就能自动匹配订单号、校验金额差异，还会标注出异常数据供人工复核。这套应用上线后，原本3人10天的工作量，现在1人2天就能完成，企业将释放的人力调至财务分析岗位，既减少了重复劳动成本，又提升了财务部门的核心价值。
二、降流程损耗成本：AI让环节“少走弯路”
企业的业务流程中，常存在“隐性损耗”：比如生产部门因未及时同步库存数据，导致原材料采购过多积压资金；销售部门因客户需求反馈不及时，反复调整产品方案。这些损耗看似单个环节问题，累积起来却会增加大量成本。
某家具制造企业就曾因“生产-库存”信息不同步，多次出现原材料积压：生产计划按季度制定，而库存数据需人工每周统计上报，等发现某类木材库存过剩时，已多采购了20%，导致资金占用超50万元。借助LAIDFU，企业自主构建了“生产-库存联动AI场景”：将生产排程系统、库存管理系统与AI模型对接，设定“当某类原材料库存高于安全阈值30%时，自动提醒生产部门调整采购计划”的规则。同时，AI还会根据历史销售数据预测产品需求，反向优化生产计划。这套场景落地后，原材料积压率下降了40%，每年减少资金占用超30万元，流程损耗成本大幅降低。
三、降资源浪费成本：AI让投入“精准匹配需求”
不少企业在资源投入上存在“盲目性”：比如仓库照明、设备运行24小时不间断，却未考虑不同时段的实际需求；营销推广按固定预算投放，却不清楚哪些渠道真正带来客户。这些“无差别投入”造成了大量资源浪费。
某连锁超市品牌曾在门店能耗上花费过高：所有门店的冷藏设备、照明系统均按统一时间开关，即便凌晨客流量极少，设备仍满负荷运行。通过LAIDFU，企业自主搭建了“门店能耗优化AI应用”——员工根据各门店的客流高峰数据（如社区店早8点-晚9点客流多，商圈店午12点-晚10点客流多），在LAIDFU中设定设备运行规则：非高峰时段自动调低冷藏设备功率、关闭部分非必要照明。AI还会实时监测客流变化，动态调整设备运行状态。实施后，各门店平均能耗成本下降25%，每月节省电费超8万元，且未影响客户购物体验。
对企业而言，AI降本计划的核心不是“省钱”，而是“让每一分钱都花在刀刃上”，从而支撑业务稳健发展。万达宝LAIDFU的价值，就在于让企业无需具备专业AI开发能力，也能自主构建AI、搭建适配自身的应用场景——无论是降人力重复成本、流程损耗成本，还是资源浪费成本，企业都能根据自身实际需求定制AI方案，避免“为了降本而降本”的风险。这种“自主可控”的AI降本模式，正是万达宝助力企业在降本的同时，保持业务稳定增长的关键。