剖析当前企业信息处理的现状，可以发现一个普遍现象：大量时间消耗在信息的收集、整理与传递上，而非决策或行动本身。数据显示，一线员工平均每天需切换多个系统查看数据、回复询问、更新状态，这类事务性操作占比常超过工作时长的40%。传统方式依赖人工核对和跨部门沟通，不仅节奏慢，还容易因信息滞后影响判断。相比之下，具备业务理解能力的AI助理正逐步成为优化流程的新选择。万达宝LAIDFU(来福)正是围绕这一需求设计，将重复性高、规则清晰的信息处理任务进行自动化整合。
在实际应用中，AI助理的作用不在于替代人的判断，而是把基础信息准备得更完整、更及时。例如，在采购管理环节，供应商的交货准时率、质检合格率、历史合作频次等数据通常分散在不同表格或系统中。过去评估等级需手动汇总，耗时且难以动态更新。通过LAIDFU，系统可自动提取相关指标，按企业设定的权重生成初步评估结果，供采购人员参考，缩短决策周期。
绩效评定同样面临信息碎片化问题。许多企业在考核时依赖季度总结，但日常表现缺乏系统记录。AI助理能持续跟踪员工的任务完成情况、客户反馈、协作响应速度等行为数据，形成连贯的过程记录。管理者在回顾时，不再仅凭印象，而是有具体数据支撑，提升评价的客观性。
此外，日常业务中的合同到期提醒、库存预警、客户意向变化等信息，也可由AI助理主动识别并推送。比如，当某区域销售额连续两周下滑，系统可自动标记并提示负责人核查原因；某个关键物料库存低于安全线，即时通知采购团队。这些动作基于预设规则运行，无需人工逐项监控。
万达宝LAIDFU（来福）的特点在于，它不预设固定场景，而是支持企业根据自身流程配置应用逻辑。销售、人事、供应链等不同部门可各自定义关注点和处理规则，AI在后台协同执行。信息流不再是被动查询的结果，而是主动呈现的关键提示。
优化信息处理流程的核心，是让数据流动起来，而不是堆积在系统里。当AI助理承担起信息整合与初步判断的角色，员工就能从“找信息”转向“用信息”，真正提升工作的有效产出。技术的价值，往往不体现在多复杂，而在于是否让日常运转更顺畅。