企业在考虑通过AI降低运营成本时，常常面临一个现实问题：技术本身不缺，但如何落地才能真正见效？不少尝试停留在试点阶段，难以推广。要让AI降本计划产生实际价值，需要更务实的规划和执行路径。以下是五个值得参考的步骤。
第一步：明确可量化的目标
降本不能只停留在“节省开支”的概念上。应从具体业务环节入手，比如客服响应耗时、销售线索转化周期、月度报表制作工时等，设定清晰的改进指标。目标不必宏大，但需可衡量，便于后续评估效果。
第二步：梳理可用的数据资源
AI的运行依赖数据，但企业往往不清楚自己有哪些数据可用。建议先盘点现有系统中的信息流，如CRM中的客户记录、ERP里的订单与库存数据、HCM中的人员排班等。这些数据是否完整、能否打通，直接影响AI的应用深度。
第三步：选择安全可控的技术方案
在引入工具时，数据来源的安全性是基础。尤其涉及客户信息、合同条款、内部定价等敏感内容，必须确保不被外部系统留存或滥用。像万达宝LAIDFU（来福）这类平台支持私有化部署，企业可将系统架设在自有服务器上，数据不出内网，降低泄露风险。同时，系统对数据来源有明确管控，避免信息混用。
第四步：从小场景开始验证
不必一开始就覆盖全公司流程。可以选择一个高频、重复性强的任务作为试点，比如自动生成周报摘要、分类客户咨询、提醒合同到期等。观察实际节省的时间或减少的错误率，再决定是否扩展应用范围。
第五步：建立持续优化机制
AI不是“一次配置，长期有效”的工具。业务变化、数据更新、员工反馈都会影响使用效果。定期收集一线使用者的意见，调整模型参数或交互方式，才能让系统持续贴合实际需求。