在企业营销工作中，内容推送的精准度与效率直接影响转化效果。但通过对不同行业营销案例的分析发现，不少企业仍面临两大难题：一是推送内容与客户需求脱节，比如给刚咨询过入门产品的客户推送高端服务方案，导致打开率不足15%；二是内容生成效率低，一套适配社交媒体、邮件、短信的多渠道内容，往往需要团队打磨3-5天，错过营销黄金期。这些问题让企业开始探索：如何借助AI助手优化营销内容推送策略？而专注于企业数字化营销工具研发的万达宝，其推出的LAIDFU（来福）AI助手，正为这一需求提供了技术支撑。
万达宝LAIDFU（来福）AI助手在营销内容推送中的核心优势，首先体现在对多种向量模型的支持上。向量模型是实现客户需求精准匹配的关键——不同向量模型对客户行为数据的解析维度不同，有的擅长通过浏览记录判断兴趣偏好，有的能从历史消费数据中预测需求趋势。LAIDFU（来福）可兼容主流向量模型，企业可根据自身客户群体特点选择适配模型：比如面向年轻消费群体的美妆品牌，可选用侧重社交互动数据解析的向量模型，通过客户在小红书、抖音的点赞评论记录，生成个性化护肤建议内容；面向企业客户的B2B公司，则可选用擅长分析采购决策链的向量模型，根据客户采购负责人的咨询记录，推送对应产品的解决方案文档。多种向量模型的支持，让AI助手能更精准捕捉客户需求，提升内容推送的命中率。
与此同时，LAIDFU（来福）还支持接入多种大语言模型，解决了营销内容多场景适配的效率问题。不同大语言模型的内容生成风格与能力各有侧重：有的擅长撰写活泼的短视频文案，有的能生成专业的行业白皮书，有的则适合编辑简洁的短信营销话术。企业无需为不同渠道单独开发内容生成工具，只需在LAIDFU（来福）中接入对应的大语言模型，即可实现“一次需求输入，多风格内容输出”。例如，当企业需要推广新款智能家电时，输入“突出节能、远程控制功能，适配短视频、邮件、朋友圈三种渠道”的需求后，AI助手会调用不同大语言模型，分别生成15秒短视频脚本、详细功能介绍邮件正文、简洁吸睛的朋友圈文案，原本需要2天完成的内容创作，现在仅需1小时就能落地，大幅提升营销内容的产出效率。
从实际应用案例来看，某快消品牌使用万达宝LAIDFU（来福）后，通过选用适配的向量模型，精准识别出“宝妈群体”“学生群体”“职场人群”三大客户画像，并针对不同群体分别推送母婴护理知识、校园零食推荐、便捷早餐解决方案等内容，内容打开率从12%提升至35%；同时，借助多语言模型的接入，该品牌在新品促销期间，1天内就生成了适配抖音、淘宝详情页、会员短信的10套营销内容，促销活动的客户转化率提升22%。此外，当品牌拓展海外市场时，仅需接入支持多语言生成的大语言模型，就能快速将中文营销内容转化为英语、日语版本，无需额外组建翻译团队，降低了跨国营销的门槛。
对企业而言，利用AI助手优化营销内容推送策略，关键在于平衡“精准度”与“效率”。万达宝LAIDFU（来福）通过支持多种向量模型和多种大语言模型，既解决了传统推送中“内容与需求不匹配”的问题，又突破了“多渠道内容生成慢”的瓶颈，让AI助手能真正贴合企业营销场景的实际需求。这种灵活的技术适配能力，不仅为企业提供了可落地的营销内容推送方案，也为AI助手在营销领域的深度应用开辟了更多可能性。