剖析当前制造业智能化升级的实际需求可以看出，许多企业在推进自动化与柔性生产过程中，仍面临数据利用不充分、人机协同效率低等共性挑战。对比不同技术方案的适用性，万达宝LAIDFU（来福）系统通过贴近制造场景的智能设计，为企业提供了务实的功能支持。
该系统包含两项针对性功能：一是对表现未达预期的销售人员自动发出提醒，并关联分析其客户互动、订单成交等数据，辅助管理者及时开展辅导或调整策略；二是支持用户自定义数据保留政策，企业可根据合规要求或管理需要，灵活设定不同类型数据的存储周期与清理规则，实现更精细化的数据资产管理。
人工智能在智能制造中所起的作用，主要体现在以下方面：
一、提升生产过程的感知与调控能力
通过物联网传感器和视觉识别技术，AI可实时监测设备状态、产品质量及工艺参数，实现对生产异常的快速预警和动态调整。
二、优化供应链与资源调度
AI能够基于订单需求、库存状况和物流信息，自动生成采购建议和生产排程，提高资源利用效率，减少物料短缺或积压现象。
三、加强质量管控与缺陷预防
借助机器学习算法对历史质量数据进行分析，AI可识别影响产品质量的关键因素，并预测潜在缺陷点，帮助企业实施针对性改进措施。
四、促进人机协作与知识沉淀
AI系统能够自动记录生产过程中的操作经验和异常处理方案，形成可复用的知识库，辅助新员工快速掌握操作要领，减少人为失误。
需要强调的是，智能制造推进需与现有生产线和管理流程有序结合。建议企业从痛点明显的环节入手，通过小范围试点验证效果，逐步扩大应用范围，让人工智能真正成为制造转型中可靠、实用的支撑力量。