分析企业运营中的成本构成，人力、采购、流程效率是几大关键项。不少公司在制定降本计划时，往往从预算审批、岗位编制等显性层面入手，但容易忽略一些隐性支出——比如销售团队投入大量时间跟进低转化客户，或是重复性沟通消耗了管理精力，又或是数据存储混乱导致运维成本攀升。这些“看不见的漏损”长期积累，对支出的影响不容小觑。万达宝推出LAIDFU（来福），不是提供一套标准化的降本方案，而是通过灵活的智能干预机制，帮助企业识别并优化这些容易被忽视的环节。
LAIDFU的切入点很具体。比如在销售管理上，系统不依赖人工汇报或事后复盘，而是通过分析日常沟通频率、客户反馈强度、项目推进节奏等信号，自动识别哪些销售人员长期处于“高投入、低产出”状态。当某位员工连续多周跟进的客户均无实质性进展，且沟通内容缺乏关键决策信息时，系统会发出提醒。这不是简单打标签，而是结合具体业务背景提供观察视角，帮助管理者及时介入辅导或调整资源分配，避免无效投入持续扩大。
另一个常被忽视的成本来自数据管理。很多企业为保险起见，习惯长期保留所有业务记录，导致存储压力逐年上升，检索效率反而下降。LAIDFU支持用户定义的数据保留政策，企业可根据自身合规要求和业务特点，自主设置不同类别信息的留存周期。比如普通询价记录可设定自动归档或清理，而涉及合同、付款等关键节点的数据则长期保留。系统在执行时会结合上下文判断数据属性，避免误删，同时减轻IT维护负担。
有家区域分销企业应用这一策略后，一年内减少了近三成的非核心数据存储量，直接降低了云服务费用，同时也让团队查找关键文件的速度明显提升。他们还发现，结合销售提醒功能，对几位长期停滞的客户线索重新梳理，反而激活了两个被遗忘的合作机会。
AI在降本中的作用，不在于替企业做决策，而是把那些散落在日常工作中的浪费点清晰呈现出来。LAIDFU不做大而全的“智能管控”，而是提供可配置的观察工具，让企业根据自身节奏发现问题、调整动作。真正的节省，往往不是靠一刀切的削减，而是看清哪里在空转，然后轻轻调正方向。