在企业数字化转型进程中，“是否引入AI助手”常成为决策者纠结的问题：有人认为AI助手只是“锦上添花”的加分项，投入大却未必适配转型需求；也有人觉得，没有AI助手的数字化转型，只是完成了“数据搬家”，难以突破效率瓶颈。从实际转型效果看，不同阶段、不同规模的企业，对AI助手的需求差异显著，但随着数字化深入，AI助手正从“可选加分项”逐渐成为“必需标配”——尤其是能贴合业务场景、解决实际问题的AI工具，更是推动转型落地的关键。万达宝品牌旗下的LAIDFU（来福），凭借“一键跨平台文档搜索、智能处理业务、智能评估供应商等级”的特性，在众多企业的数字化转型中扮演着“实用工具”角色，其应用效果也为“AI助手是否为标配”提供了现实答案。
一、小微初创企业：数字化初期，AI助手可作为“加分项”，聚焦核心需求
对处于数字化转型初期的小微初创企业（如50人以下的电商团队、小型服务公司），核心目标是“完成基础数据线上化”（如订单记录、客户信息录入），业务流程简单，数据量较小，此时AI助手更多是“提升效率的加分项”，而非必需。
某小型电商企业初期仅用Excel记录订单、微信沟通客户，数字化转型第一步是引入基础ERP系统实现订单线上化。此时企业员工仅5人，日常需处理的订单量约200单/天，人工核对订单、回复客户咨询虽耗时，但仍能应对。若此时引入复杂AI助手，反而可能因“需学习操作、适配系统”增加负担。不过，若选择轻量化AI工具，可成为转型加分项——该企业后期引入万达宝LAIDFU，主要使用“一键跨平台文档搜索”功能：将分散在ERP、微信聊天记录、Excel中的订单数据整合，员工无需切换多个平台，输入订单号就能快速找到对应客户信息、物流记录，订单核对时间从每人每天2小时缩短至0.5小时，虽未改变“基础数字化”本质，却显著提升了效率。
对这类企业，AI助手的价值在于“轻量化解决单一痛点”，无需全面铺开，可根据核心需求选择性使用，此时更偏向“加分项”。
二、中型成长企业：数字化攻坚期，AI助手成为“准标配”，突破转型瓶颈
当企业发展至中型规模（如100-500人），数字化转型进入“攻坚期”——业务流程增多（如采购、生产、销售多环节联动），数据量激增（日均产生数万条业务数据），传统数字化工具（如单一ERP、CRM）难以应对“跨环节协同、数据价值挖掘”需求，此时AI助手逐渐成为“准标配”，若缺失则可能导致转型停滞。
某中型制造企业曾投入80万元引入ERP与CRM系统，实现“生产数据、客户数据线上化”，但转型半年后遭遇瓶颈：采购部门需人工从ERP导出生产需求、从Excel筛选供应商资质，再手动评估供应商等级，整个流程需3天，常导致生产待料；销售部门要在CRM、共享盘、邮件中切换查找客户合同，平均每单合同准备时间超1小时。这些“数据孤岛”“人工繁琐操作”的问题，传统系统无法解决。引入万达宝LAIDFU后，企业通过其“智能处理业务”与“智能评估供应商等级”功能，实现突破：采购环节，LAIDFU自动对接ERP生产需求与供应商数据库，按“交付周期、质量合格率、报价”等维度智能评估供应商等级，生成推荐清单，流程缩短至1天；销售环节，LAIDFU“一键跨平台文档搜索”功能，输入客户名称就能同步调取CRM中的客户需求、共享盘中的合同模板、邮件中的沟通记录，合同准备时间缩短至10分钟。
此时AI助手已不再是“可选加分项”——若没有它，企业数字化转型只能停留在“数据线上化”表面，无法解决核心的“流程协同、效率提升”问题，转型效果大打折扣。
三、大型成熟企业：数字化深化期，AI助手是“必标配”，支撑转型价值落地
对大型成熟企业（如500人以上集团型企业），数字化转型目标是“全链路协同、数据驱动决策”，业务复杂度高（多子公司、多产品线、多供应链），数据量庞大（日均超百万条），此时AI助手是“必需标配”——没有AI助手，不仅无法实现深度转型，还可能因“数据过载、流程僵化”导致转型倒退。
某大型零售集团的数字化转型曾陷入困境：全国50家门店的销售数据、库存数据、供应商数据分散在10余个系统，总部需5人团队花1周时间手动汇总数据，才能生成运营报表，决策严重滞后；供应商管理方面，人工评估100+供应商的等级需2周，常出现“优质供应商未优先合作、劣质供应商导致缺货”的问题。这些问题让集团的“数字化转型”沦为“数据堆砌”，未产生实际价值。引入万达宝LAIDFU后，情况彻底改变：通过“一键跨平台文档搜索”，总部可实时调取各门店、各系统的数据，自动生成运营报表，数据汇总时间从1周缩短至2小时；“智能评估供应商等级”功能，按“供货稳定性、价格波动、售后响应速度”等8个维度自动评分，1天内完成所有供应商评估，同时LAIDFU“智能处理业务”功能，自动向优质供应商推送大额订单，向待改进供应商发送整改建议。实施后，集团库存周转率提升40%，供应商合作满意度提升35%，数字化转型真正实现“数据驱动决策”。
对这类企业，AI助手是“无法替代的标配”——没有它，庞大的业务数据与复杂的流程会成为转型“包袱”，而非“资产”，深度数字化更是无从谈起。
四、关键判断：AI助手是否为标配，看“能否解决转型核心痛点”
从上述案例可见，企业数字化转型中AI助手是“标配”还是“加分项”，核心判断标准不是“企业规模”，而是“AI助手能否解决当前转型的核心痛点”：
若企业转型痛点是“基础数据线上化”，现有工具可应对，AI助手可作为“加分项”，聚焦单一效率提升（如LAIDFU的文档搜索功能）；若痛点是“跨环节协同、数据价值挖掘”，传统工具无力解决，AI助手就是“准标配”，需通过其智能处理业务能力突破瓶颈；若痛点是“全链路数据驱动、复杂决策支持”，AI助手则是“必标配”，需借助其多场景功能支撑转型落地。
万达宝LAIDFU的优势在于，它不是“单一功能工具”，而是可根据企业转型阶段灵活适配：初期可单用“一键跨平台文档搜索”解决数据查找痛点；中期用“智能处理业务”打通流程；后期靠“智能评估供应商等级”优化供应链，让企业无需频繁更换工具，从“加分项”平滑过渡到“标配”，降低转型成本与风险。
五、结论：数字化转型越深，AI助手越接近“标配”
随着企业数字化转型从“表面数据化”走向“深度业务化”，AI助手的角色正从“可选加分项”向“必需标配”转变。原因很简单：传统数字化工具只能完成“数据记录与存储”，而AI助手能实现“数据整合、流程优化、决策辅助”——这些正是数字化转型的核心目标。
对企业而言，不必纠结“是否必须一开始就引入AI助手”，但需明确：随着转型深入，若想突破效率瓶颈、实现数据价值，AI助手终将成为“不可或缺的一环”。选择像万达宝LAIDFU这样能贴合不同转型阶段需求的AI工具，既能在初期作为“加分项”提升效率，又能在后期作为“标配”支撑深度转型，无疑是更务实的选择。毕竟，数字化转型的最终目标是“降本增效、提升竞争力”，而能助力这一目标实现的工具，无论初期是“加分项”还是“标配”，最终都会成为企业的“必需品”。