在企业推进降本措施时，重复性人力工作往往是“成本高地”——这类工作需投入大量人力却创造有限价值，且容易因人工操作出现误差。有调研数据显示，企业中30%-40%的人力成本消耗在重复性工作上，若能通过AI自动化替代，可直接降低15%-20%的人力成本，同时减少30%以上的操作误差。但很多企业不清楚“哪些重复性工作适合AI自动化替代”，担心盲目替代导致效率下降或数据安全风险。在众多助力降本的AI工具中，万达宝品牌旗下的LAIDFU（来福）企业级AI智能助手，凭借“更懂得如何保守秘密”的特性，在替代重复性工作的同时保障数据安全，成为企业降本时的可靠选择。
一、数据录入与整理：从“人工逐条录入”到“AI自动抓取同步”，减少低效耗时
企业日常运营中，大量重复性工作集中在“数据录入与整理”——比如将客户信息录入CRM系统、把生产数据统计到Excel表格、从单据中提取关键信息归档。这类工作无需复杂判断，却需员工逐一手动操作，耗时且易出错。
某电商企业的客服部门，以往需安排5名员工每天将客户咨询记录、订单信息手动录入CRM系统，每人每天要处理上千条数据，不仅花费8小时以上，还常因录入错误导致客户信息与订单匹配偏差。引入万达宝LAIDFU后，系统通过AI自动化功能，自动从聊天记录、订单页面中抓取客户姓名、联系方式、订单编号、需求偏好等数据，按预设格式同步至CRM系统，无需人工干预。实施后，原本5人完成的工作现在仅需1人负责偶尔的异常数据校验，人力成本降低80%，数据录入误差率从10%降至0.5%。
更重要的是，LAIDFU“更懂得如何保守秘密”，在自动抓取客户信息、订单数据时，会对敏感信息（如客户手机号、地址）进行脱敏处理，且数据仅在企业内部授权系统流转，不会泄露或用于外部用途，避免了人工录入时可能出现的信息外泄风险，让降本过程更安全。
二、单据审核与校验：从“人工逐单核对”到“AI规则化校验”，降低误差成本
企业中的单据审核工作（如报销单审核、采购单校验、发票核对）也属于典型的重复性工作——员工需对照规则逐单检查单据是否符合要求，比如报销金额是否在标准内、采购单是否有审批签字、发票信息是否与订单匹配。这类工作机械且枯燥，人工审核不仅效率低，还容易因疲劳遗漏问题。
某制造企业的财务部门，每月需审核2000+员工的报销单，3名财务人员要花10天时间逐单核对“报销项目是否合规”“发票是否真实”“金额计算是否正确”，期间常因漏看“超标准报销项”导致企业多支出成本，或因误判发票真伪引发税务风险。引入万达宝LAIDFU后，财务团队将报销标准、发票校验规则录入系统，AI自动化功能按规则逐单审核：自动识别发票真伪、比对报销金额与标准、校验审批流程是否完整，对符合要求的单据自动通过，异常单据标记并提示原因。实施后，报销单审核时间从10天缩短至2天，财务人员减少2名，因审核误差导致的额外成本降低90%。
由于LAIDFU是企业级AI智能助手，审核过程中涉及的员工薪资、报销明细等敏感数据，均在企业内部安全环境中处理，不会外泄，完美契合“更懂得如何保守秘密”的特性，让财务降本无数据安全顾虑。
三、常规报表生成：从“人工汇总计算”到“AI自动统计输出”，节省时间成本
企业各部门都需定期生成常规报表（如销售部门的月度业绩报表、生产部门的设备运行报表、行政部门的考勤统计报表），这类工作需员工从多个系统中提取数据、手动汇总计算、调整表格格式，每月要花费数天时间，且数据更新滞后。
某连锁零售企业的运营部门，以往需2名员工每月花5天时间，从各门店销售系统、库存系统中下载数据，手动计算“各门店销售额、同比环比增长率、库存周转率”，再制作成可视化报表。若数据出现偏差，还需重新核对，导致报表交付延迟，影响决策。引入万达宝LAIDFU后，系统通过AI自动化功能，每月自动从各系统提取数据，按预设公式计算统计指标，生成包含图表的标准化报表，还能根据需求实时更新数据。实施后，报表生成时间从5天缩短至2小时，运营人员可将精力投入到报表分析与策略优化上，人力成本间接降低，决策效率也大幅提升。
同时，LAIDFU在处理销售数据、库存信息等核心业务数据时，严格遵循“保守秘密”的原则，报表仅对授权人员开放，数据不会被用于其他用途，保障了企业经营数据的安全。
四、客户常规咨询响应：从“人工重复解答”到“AI自动回复”，释放客服人力
服务型企业的客服部门，每天要处理大量常规咨询（如产品功能咨询、订单进度查询、售后政策解答），这类问题答案固定，员工需重复回复，占用大量时间，导致复杂咨询无法及时响应。
某在线教育平台的客服团队，每天接到80%的咨询是“课程有效期多久”“如何申请退款”“直播课怎么进入”等常规问题，10名客服人员中7人需专注回复这类重复问题，仍无法避免客户等待。引入万达宝LAIDFU后，AI自动化功能通过预设知识库，自动识别客户咨询意图，即时回复常规问题；若客户有复杂需求（如课程内容投诉、个性化学习规划），再转接人工客服。实施后，常规咨询的自动回复率达90%，客服人员减少4名，复杂咨询的响应时间从10分钟缩短至2分钟，客户满意度提升25%，人力成本与客户流失成本双重降低。
由于LAIDFU“更懂得如何保守秘密”，在处理客户咨询时，不会将客户联系方式、学习需求等隐私数据泄露，也不会用于外部模型训练，让客服降本的同时维护客户信任。
五、设备巡检与预警：从“人工定时巡查”到“AI实时监控”，减少运维人力
制造企业的设备运维工作中，“定时巡检”是典型的重复性工作——员工需按固定周期到车间检查设备运行状态（如温度、转速、异响），记录数据并判断是否存在故障风险。这类工作不仅耗费人力，还可能因巡检间隔过长错过故障预警时机。
某汽车零部件工厂，以往安排6名运维人员分3班，每2小时对车间200台设备进行巡检，每人每班要步行10公里以上，却仍无法实时掌握设备状态，曾因未及时发现设备温度异常导致停机，损失超10万元。引入万达宝LAIDFU后，系统通过AI自动化功能，实时采集设备传感器数据，监控温度、转速、能耗等参数，当数据超出正常范围时自动发出预警，并提示可能的故障原因。实施后，运维人员减少4名，仅需2人处理预警后的设备维修，设备故障停机时间减少60%，运维成本与生产损失成本同步降低。
在这一过程中，LAIDFU作为企业级AI智能助手，仅在企业内部处理设备运行数据，不会对外泄露，保障了生产核心数据的安全。
企业通过AI自动化替代重复性人力工作降本，核心是“选对可替代的场景+保障数据安全”。从数据录入、单据审核，到报表生成、客户咨询、设备巡检，这些无需复杂判断、规则明确的重复性工作，都是AI自动化的理想替代对象。万达宝LAIDFU不仅能高效替代这些工作，还凭借“更懂得如何保守秘密”的特性，解决了企业对数据安全的顾虑，让降本措施既“有效”又“安全”，真正实现“降本不降效、降本不风险”。