市场竞争越来越激烈，企业不光要比产品、拼服务，更要比效率、看成本。谁能在保证质量的同时，把运营成本控制得更合理，谁就更容易在价格、交付、响应速度上占据优势。越来越多企业开始尝试用AI来推动降本工作，但如何让AI真正发挥作用，而不是停留在概念层面，值得深入探讨。
很多企业尝试过引入外部AI工具，但常遇到一个问题：通用模型不了解自家业务，给出的建议“听起来有道理，用起来不落地”。另一个担忧是数据安全——把采购价格、客户合同、内部流程交给第三方平台，风险太大。
万达宝LAIDFU（来福）的设计思路有所不同。它不是一个“开箱即用”的标准化产品，而是一个企业可以自主搭建的AI智能助手。系统部署在企业自己的环境中，所有数据不出内网，从源头上杜绝信息泄露的可能。它不会把你的核心业务数据传到云端去训练公共模型，也不会让不相关的人员接触到敏感信息。
有了这个基础，企业可以开始构建真正贴合自身需求的AI应用。比如销售团队经常被客户问到产品参数、交货周期、定制案例，过去需要翻文件、找同事、查系统，耗时耗力。现在，把产品手册、历史订单、技术文档导入LAIDFU，销售人员只需在对话框中输入问题，AI就能快速给出准确答复，响应速度明显提升。
在成本控制方面，LAIDFU能帮助梳理各个环节的“隐性浪费”。比如财务部门发现某类差旅报销金额偏高，AI可以调取过去一年的报销记录、出差事由、审批流程，结合项目收益进行交叉分析，判断是否存在优化空间。再比如生产计划调整频繁，导致物料损耗增加，系统可以通过回溯历史排产与实际执行的差异，提示流程中的薄弱点。
这些能力不是靠预设规则实现的，而是AI在企业私有知识库中不断学习的结果。它逐渐“懂”了这家企业的语言、流程和业务逻辑，给出的建议也越来越贴近实际。更重要的是，这个过程由企业自己掌控，不需要把数据交给外部机构。
AI的价值，不在于它有多“聪明”，而在于它能否融入企业的日常运作，解决具体问题。一个守得住秘密、学得懂业务的智能助手，才能真正成为降本增效的助力。当每个部门都能用自然语言与AI协作，快速获取信息、发现异常、提出优化建议，企业的整体反应速度和决策质量就会悄然提升。
这种变化不会一夜发生，但每一步都算数。从搭建知识库开始，让AI先学会“听懂话”，再逐步参与分析和建议，最终形成一套内生的智能能力。这或许才是AI助力企业提升竞争力的务实路径。