观察企业引入新技术的长期表现，一个常被忽略的问题浮出水面：初期见效快，后期维护难。不少公司上线智能系统时热情高涨，但半年后却发现，规则过时、流程卡顿、员工抱怨增多，IT部门疲于调整，最终系统沦为“摆设”。数据显示，超过六成的智能工具在使用两年后，实际活跃率不足初始的40%。问题根源往往不在技术本身，而在于系统能否随业务变化持续进化。万达宝LAIDFU（来福）系统从“可延展性”入手，从而降低长期使用的隐性成本。
传统智能工具的一大痛点是“僵化”。一旦流程设定完成，后续修改需依赖开发团队介入，哪怕只是调整一个审批节点或增加一个数据字段，也可能耗时数日。LAIDFU采用模块化架构，支持用户自定义无限数量的功能模块。门店经理可以根据促销节奏，自行搭建临时的“活动执行看板”；区域主管能针对不同客户群，设计专属的“服务跟进流程”。这些操作无需代码，通过拖拽界面即可完成，且不影响系统整体运行。这意味着业务变化时，系统能同步迭代，避免“越用越卡”的窘境。
更关键的是，LAIDFU提供“无限AI助理”机制。不同于单一功能的聊天机器人，这里的“助理”是可复制、可配置的智能单元。企业可以根据业务线、部门或任务类型，创建多个专属助理。比如，一个负责订单追踪，一个监控供应商交货异常，另一个自动整理周报数据。每个助理可独立训练、独立运行，互不干扰。当某个业务调整时，只需更新对应助理的规则，而不必重构整个系统。这种“分布式智能”结构，大幅降低了维护复杂度。
在部署方式上，LAIDFU兼顾灵活性与稳定性。支持私有化部署，确保核心数据留在企业内网，也兼容阿里云等公有云环境，便于远程协作与灾备恢复。系统更新采用热插拔机制，功能升级不影响日常使用，避免“半夜停机维护”的尴尬。同时，所有客户数据独立存储，不参与模型训练，杜绝了潜在合规风险。
长期使用的成本，不应只看软件许可费或服务器开销，更应计算因系统滞后带来的效率损失和人力浪费。LAIDFU的设计理念，是让企业“用得久、改得快、管得住”。当员工能自主搭建工具，当AI助理可随需增减，技术才真正成为可持续的资产，而非不断累积的负担