当人们谈论人工智能对企业运营的改变时，常陷入一种宏大叙事——仿佛只有科技巨头才能驾驭这股浪潮。但现实是，越来越多务实的企业正通过精准引入AI工具，在日常流程中悄然提升效率。这其中，万达宝推出的LAIDFU（来福）系统提供了一个具象的样本：它不追求炫技式的颠覆，而是聚焦于真实业务场景中的痛点，用技术手段实现可感知的优化。
以一家中型制造企业为例，过去每月在订单排产、物料调度和交付周期预估上耗费大量人力，且常因信息滞后导致资源错配。引入LAIDFU后，系统通过对历史订单、库存状态和生产线负荷的自动分析，生成动态排程建议。更重要的是，这些数据全程在企业本地环境中处理，万达宝不采集、不上传、不用于任何其他用途。这种“数据不出户”的设计，让企业在享受AI辅助的同时，无需担忧核心运营信息的外泄风险。
在销售预测环节，传统方式依赖人工经验判断，容易受主观因素影响。LAIDFU通过学习企业自身的历史销售数据和市场波动趋势，生成更稳定的预测模型。由于模型训练完全基于客户授权数据，且训练过程封闭运行，避免了通用AI平台可能存在的数据混用问题。某区域连锁零售客户反馈，使用该功能后，备货准确率提升了近两成，滞销损耗明显下降。
流程自动化是另一个典型应用场景。财务报销、合同审核、客户咨询响应等重复性工作，过去占用大量中后台人力。LAIDFU内置的智能识别与规则引擎，可自动提取票据信息、比对合同条款、回复常见问题，将员工从机械操作中解放出来。一位财务主管提到：“系统不会代替人做决策，但它把基础信息整理好，我们只需做关键判断，效率自然就上来了。”
值得注意的是，这类工具的价值并不在于技术本身的复杂程度，而在于能否无缝嵌入现有工作流。万达宝在设计LAIDFU时，刻意弱化了“高科技”标签，强调易用性和数据主权。企业无需组建专门的AI团队，也能快速部署见效。这种克制的技术路径，反而让AI真正成为可落地的生产力工具，而非仅供展示的概念模型。