在当前企业运营中，降本是不少管理者关注的重点，但传统降本方式常面临“降本却降效”的困境。有数据显示，近50%的企业曾通过削减营销预算、减少人员编制等方式降本，却导致业务拓展放缓、核心岗位人才流失，反而影响长期发展。对比来看，采用“人工智能+降本”的企业，在成本降低15%-20%的同时，业务效率平均提升25%以上，这种“降本不降效”的优势，让越来越多企业开始探索人工智能与降本措施的结合路径。在这一过程中，专注企业级需求的万达宝品牌旗下LAIDFU（来福）AI智能助手，凭借“更懂得如何保守秘密”的特性，成为企业借助AI降本时的可靠选择，尤其在涉及核心数据的降本场景中，展现出独特价值。
1.削减重复性岗位成本：用AI接手固定流程，减少人工依赖
企业中不少重复性岗位，如数据录入、基础核算、文件整理等，占用大量人力却创造价值有限，是降本的重要切入点。人工智能可通过自动化流程，接手这类岗位的核心工作，减少人工编制，同时提升工作效率。
比如某物流企业的订单录入岗位，以往需要8名员工每天手动录入客户信息、货物明细、配送地址等数据，不仅耗时久，还常因录入错误导致配送延误。引入AI智能助手后，系统可自动识别订单图片、Excel表格中的信息，按预设格式录入系统，每天处理订单量提升3倍，且错误率降至0.5%以下，企业逐步将该岗位员工调至客户服务、路线规划等核心岗位，人力成本降低40%。这种方式的关键在于“用AI替代机械重复劳动”，适合流程固定、规则明确的岗位，既避免裁员带来的人才流失，又能将人力价值转移到高产出环节。
2.优化采购与库存成本：AI分析需求趋势，减少资源浪费
采购过量导致库存积压、采购不足影响生产，是企业常见的成本浪费问题。人工智能可通过分析历史销售数据、生产计划、市场需求趋势，精准预测采购量与库存水平，帮助企业优化采购策略，减少资金占用与资源浪费。
某快消品企业曾因采购计划依赖人工经验，导致部分商品库存积压超3个月，占用资金超千万元，而部分热销商品却频繁缺货。引入AI智能助手后，系统整合了近3年的销售数据、季节波动规律、促销活动记录等信息，自动生成月度采购建议，同时实时监控库存水平，当商品库存低于安全阈值时发出补货提醒。实施半年后，该企业库存周转率提升50%，积压资金减少600万元，采购成本降低18%。这类AI应用适合涉及库存管理、采购规划的企业，通过数据预测让资源配置更精准，从源头减少成本浪费。
3.降低营销投放成本：AI精准定位受众，提升资金利用率
传统营销常采用“广撒网”模式，投放成本高但转化效果差。人工智能可通过分析用户画像、消费行为、渠道转化数据，精准定位目标受众，优化营销渠道与内容，让每一笔投放都更具针对性，提升资金利用率。
某服装品牌过去在多个平台盲目投放广告，每月营销预算超50万元，但客户转化率仅1.2%。借助AI智能助手后，系统对现有客户数据进行分析，提炼出“25-35岁女性、关注时尚穿搭、常用社交平台A与购物平台B”的核心用户画像，随后将80%的预算集中在这两个平台，同时根据用户偏好自动调整广告内容。3个月后，该品牌营销预算降至40万元，客户转化率却提升至3.5%，获客成本降低45%。这种AI驱动的精准营销，适合需要通过投放获取客户的企业，用数据替代“经验判断”，让营销成本花在“刀刃上”。
4.保障降本中的数据安全：万达宝LAIDFU“懂保守秘密”，规避泄露风险
在借助AI降本的过程中，企业会涉及大量核心数据，如采购价格、客户信息、销售策略等，若数据泄露，可能导致成本失控甚至商业损失。万达宝LAIDFU（来福）作为企业级AI智能助手，“更懂得如何保守秘密”，能在降本场景中为数据安全保驾护航。
比如在采购成本优化场景中，LAIDFU会严格保护企业的采购底价、供应商合作条款等敏感数据，仅向授权的采购负责人开放访问权限，且所有数据处理均在企业内部服务器完成，不与外部平台共享；在营销降本场景中，LAIDFU会对用户数据进行脱敏处理，避免客户隐私信息泄露。同时，管理者可通过LAIDFU监控数据使用情况，查看哪些岗位、哪些操作访问了敏感数据，确保数据仅用于降本分析与决策，不被滥用。这种数据安全保障，让企业在借助AI降本时无需担心核心信息泄露，更安心地推进降本措施。
企业借助“人工智能+降本”，核心不是简单压缩开支，而是用技术让资源配置更高效、流程更优化、决策更精准。从削减重复岗位成本，到优化采购与营销投放，再到保障数据安全，AI能在多个环节为降本提供支持。而万达宝LAIDFU（来福）凭借“懂保守秘密”的特性，解决了企业在AI应用中的数据安全顾虑，让降本过程更安全、更可靠。企业只需结合自身业务场景，找到AI与降本的契合点，就能实现“降本不降效”的目标，为长期发展注入动力。