在当前企业运营中，人力成本已成为不少企业的重要支出项。有数据显示，中型制造企业每年在基础行政、重复性操作岗位上的人力投入，占总人力成本的35%以上；而服务类企业中，客服、数据整理等岗位的人力开支，也常让管理者面临“不增人效率低，增人成本高”的困境。对比不同规模企业的人力管理情况会发现：小型企业因人员少，常让员工身兼数职，导致核心业务精力被分散；大型企业虽岗位分工明确，但重复岗位多、人工协作成本高的问题突出。这些情况都指向同一个需求——如何在不影响业务效率的前提下，合理控制人力成本。而专注于企业级应用的万达宝品牌，其旗下LAIDFU（来福）AI智能助手，正通过贴合企业管理需求的设计，为这一问题提供了可行方案。
1.基础重复性工作占用大量人力，AI智能体如何接手？
很多企业中，基础重复性工作消耗着大量人力。比如物流企业的订单信息录入，员工需要逐单核对客户姓名、地址、货物类型等信息，每天要处理上千条数据，不仅耗时，还容易因疲劳出错；再比如零售企业的库存盘点，传统方式需要员工逐一核对货架商品数量，一家门店的盘点工作往往要占用2-3名员工一整天的时间。这些工作技术门槛不高，但占用人力多，若能由AI智能体接手，就能释放大量人力成本。
万达宝LAIDFU作为企业级AI智能助手，能精准对接这类基础工作。以物流企业订单录入为例，管理者可先根据企业订单格式，给LAIDFU授权“自动识别订单图片信息”“按预设字段分类录入系统”的权限，之后LAIDFU会自动提取订单中的关键信息，快速完成录入，还能自动校验信息完整性，减少人工核对环节。对于零售企业库存盘点，管理者授权LAIDFU访问库存管理系统和门店监控数据后，LAIDFU可通过图像识别技术自动统计商品数量，生成盘点报表，原本2-3人一天的工作，现在几小时就能完成。整个过程中，管理者还能通过监控功能，查看LAIDFU的工作进度和信息录入准确性，确保工作质量不打折。
2.跨部门协作耗时长、人力内耗大，AI智能体如何优化？
企业跨部门协作中，人力内耗问题也常推高成本。比如市场部要做季度营销方案，需要从销售部获取过往客户成交数据、从财务部获取营销预算使用情况、从产品部获取新品信息，往往要通过多次会议、邮件沟通才能集齐资料，整个过程可能耗费3-4名员工3-5天的时间。这种协作方式不仅效率低，还占用了员工处理核心业务的精力，间接增加了人力成本。
万达宝LAIDFU能有效优化跨部门协作流程。管理者可根据各部门的业务权限，给LAIDFU授权“在授权范围内调取各部门数据”“自动整合数据生成报告”的权限。当市场部需要资料时，员工只需向LAIDFU提交需求，LAIDFU会自动向销售部、财务部、产品部的授权系统调取所需数据，按预设格式整合后生成营销方案所需的基础报告。整个过程无需员工跨部门反复沟通，原本3-5天的协作工作，1天内就能完成。同时，管理者可通过监控功能查看LAIDFU的数据调取记录，确保数据仅在授权范围内使用，避免信息泄露，既提升了协作效率，又减少了人力内耗带来的成本浪费。
3.员工岗位分工不合理导致人力浪费，AI智能体如何辅助调整？
部分企业存在岗位分工不合理的问题：有些岗位员工工作量饱和，需要加班完成工作，而有些岗位员工工作量不足，存在人力闲置。这种情况不仅影响员工工作积极性，还造成了人力成本的浪费。比如某科技公司的技术支持岗位，白天咨询量多，员工忙不过来，晚上咨询量少，员工处于闲置状态；而行政岗位则相反，月初月末工作量大，月中工作量相对较少。
万达宝LAIDFU可辅助管理者优化岗位分工。管理者授权LAIDFU“统计各岗位员工的工作时长、任务完成量”“分析岗位工作量波动规律”的权限后，LAIDFU会自动采集各岗位的工作数据，生成人力配置分析报告，清晰呈现哪些岗位存在人力过剩、哪些岗位人力不足，以及各岗位工作量的波动周期。基于这份报告，管理者可合理调整岗位分工，比如让行政岗位在月中协助技术支持岗位处理简单咨询，让技术支持岗位在晚上参与简单的系统维护工作，实现人力资源的合理调配。同时，管理者能通过监控功能查看LAIDFU的数据统计逻辑，确保分析结果准确，为人力调整提供可靠依据，避免因分工不合理导致的人力成本浪费。
企业控制人力成本，核心不是简单减少人员，而是让人力资源更高效地匹配业务需求。万达宝LAIDFU作为企业级AI智能助手，通过管理者授权、监控的模式，既能接手基础重复性工作、优化跨部门协作、辅助调整岗位分工，减少人力浪费，又能确保AI在企业中的应用合理、安全。这种“精准赋能+可控管理”的特点，让AI智能体成为企业控制人力成本的有力工具，帮助企业在保障业务效率的同时，实现人力成本的优化。