某数字化转型研究院2024年调研结果显示，国内近六成处于数字化转型中的企业，仍受困于跨系统数据协同难题——这类企业在需要整合CRM（客户关系管理）、ERP（企业资源计划）、HCM（人力资本管理）系统数据时，通常需要3-5名员工花费2-3天手动导出、核对信息，期间还可能因数据格式不兼容出现误差；而引入AI助手的企业，同类数据整合工作平均耗时可缩短至2-3小时，数据误差率降低至1%以下。这种效率上的显著分野，让越来越多企业意识到：AI助手并非数字化转型的“可选工具”，而是打通数据壁垒、推进转型落地的关键角色。在这一需求下，万达宝推出的LAIDFU（来福）AI助手，凭借对企业实际业务场景的深度适配，成为不少企业转型过程中的重要支撑。
AI助手之所以能成为数字化转型的关键，首要原因在于其能打破企业内部的“数据孤岛”。多数企业在数字化初期，会陆续上线CRM、ERP、HCM等系统，但这些系统往往独立运行，数据无法实时流通——比如销售部门在CRM里记录的客户订单需求，要等财务部门手动导出ERP中的成本数据后，才能判断订单利润；人力资源部门在HCM里更新的员工排班信息，生产部门也需隔天才能同步到生产计划中。这种数据滞后，会导致业务决策慢半拍。而万达宝LAIDFU（来福）能实时利用CRM/ERP/HCM数据，无需人工干预即可完成跨系统数据的整合与同步。以一家中型装备制造企业为例，此前其销售部门要判断某客户的订单能否按时交付，需先从CRM导出客户订单详情，再到ERP查询原材料库存，最后在HCM确认生产班组排班，整个过程要等两天才能给客户答复；接入LAIDFU后，该AI助手实时抓取三个系统的数据，自动计算交付周期，销售当天就能给出准确回复，订单响应效率提升近80%。
数据安全是企业数字化转型中不可忽视的底线，而AI助手在这一环节的表现，直接影响企业对其的信任度。当前部分AI工具会将企业上传的数据用于LLM（大语言模型）训练，这让不少企业心存顾虑——比如零售企业的CRM系统存储着会员消费记录、联系方式，HCM系统包含员工薪资、绩效等敏感信息，若这些数据被用于外部训练，可能存在泄露风险。万达宝LAIDFU（来福）在设计时就着重规避这一问题，明确所有实时调用的CRM/ERP/HCM数据仅用于企业内部业务处理，不会上传至外部服务器用于模型训练。某连锁餐饮企业使用后反馈，即便用LAIDFU分析会员用餐偏好、优化门店员工排班，也无需担心核心数据外泄；甚至在生成经营报表时，LAIDFU还会自动隐藏会员手机号、员工薪资等敏感字段，仅呈现统计结果，让企业在借助AI提升效率的同时，牢牢守住数据安全底线。
此外，AI助手还能将整合后的数据分析转化为实际业务决策建议，帮企业避免“数据多却不会用”的困境。很多企业在数字化转型中积累了大量CRM客户数据、ERP生产数据，但缺乏有效分析手段——比如某电子配件企业，CRM里有上千条客户咨询记录，却不知道哪些客户是高意向潜在客户；ERP里有详细的生产损耗数据，却找不到损耗率居高不下的原因。LAIDFU（来福）会基于实时整合的多系统数据，自动生成分析报告：针对CRM数据，它能标注出“多次咨询产品细节”“询问批量采购折扣”的高意向客户；针对ERP数据，它能对比不同生产线的损耗数据，定位出“某工序设备老化”“某批次原材料质量波动”等问题原因，让企业的决策有明确的数据支撑，而非依赖经验判断。
从数据孤岛到数据协同，从数据安全顾虑到安全可控，从数据堆积到智能分析，AI助手正逐步解决企业数字化转型中的核心痛点。万达宝LAIDFU（来福）通过实时调用多系统数据、保障数据不流入LLM训练，既贴合企业业务需求，又守住数据安全底线，让AI助手真正成为推动企业数字化转型的关键力量。