在数字化升级中，越来越多企业希望通过集成 AI 引擎提升效率，但实际落地时却常遇阻碍。分析当下企业集成 AI 引擎的实际情况，能发现两类典型问题：有些企业选择自主组建技术团队开发集成方案，从需求梳理、引擎搭建到适配现有业务系统，往往要花 3-6 个月，还得持续投入维护，小公司很难承担这样的时间与资金成本；另一些企业直接采用第三方通用 AI 引擎，虽能快速启动，却要面对 “引擎功能与业务不匹配” 的难题 —— 比如想让 AI 处理采购流程，通用引擎却无法对接企业的供应商数据库，只能手动补录数据，反而增加工作量。
对比这两种方式的效果，自主集成虽能贴合业务，但门槛高；通用引擎虽便捷，却难落地。很多企业卡在 “想集成却找不到合适路径” 的阶段，而万达宝推出的 LAIDFU（来福）AI 解决方案，恰好为这类问题提供了更务实的答案。
LAIDFU（来福）作为适配企业全场景的 AI 工具，在 AI 引擎的集成与应用上，聚焦 “简化流程、贴合业务”，核心功能能直接解决企业实际需求：
首先是一键跨平台文档搜索。不少企业的文档分散在不同系统 —— 销售合同存在 CRM 里，采购清单存在 ERP 中，行政制度又存在办公软件里，员工想找一份旧合同，得逐个系统登录查找，浪费大量时间。LAIDFU（来福）能打通这些平台的数据链路，员工只需在一个搜索框输入关键词，比如 “2024 年 Q2 甲公司合同”，系统就能自动从 CRM、ERP 等多个平台抓取相关文档，还能按时间、类型分类展示，不用再切换系统反复检索。
其次是智能处理业务流程。以企业常见的采购审批为例，传统流程里，采购人员要手动核对供应商资质、比对历史报价、确认库存是否充足，再提交审批，整个过程至少要 1-2 天。LAIDFU（来福）的 AI 引擎能自动对接采购系统数据：收到采购申请后，先查供应商的合作记录，再比对当前报价与历史价格差异，同步核对 ERP 中的库存数量，生成包含 “资质合规性、价格合理性、库存匹配度” 的初步审核报告，直接推送给审批人，让原本 1-2 天的流程缩短到几小时，还减少了人工核对的误差。
最后是智能评估供应商等级。企业评估供应商时，常要汇总交付准时率、产品合格率、售后响应速度等多维度数据，手动统计不仅耗时，还容易遗漏关键指标。LAIDFU（来福）能自动收集供应商的全维度数据 —— 从 ERP 中提取交付记录，从质检系统中获取合格率，从客服系统中统计售后响应时间，再按企业设定的权重（比如交付准时率占 40%、合格率占 30%）自动计算得分，生成供应商等级报告，清晰标注 “优质”“合格”“待改进” 等级别，采购部门不用再手动整理数据，还能根据报告快速筛选合作对象。
不同于传统集成方式的复杂与适配难题，LAIDFU（来福）的 AI 引擎无需企业额外开发，能直接对接常见的业务系统，功能设计也贴合采购、销售、行政等实际岗位需求。对企业而言，这种 “即插即用、贴合业务” 的集成与应用模式，不仅降低了 AI 落地的门槛，还能让 AI 引擎快速发挥作用，真正帮员工减少重复工作、提升业务效率。