在传统企业运营中，成本管控与服务效率常陷入两难：为压缩开支，企业可能削减人力或简化流程，但往往导致客户咨询响应延迟、问题解决率下降，最终因客户流失损失更多收益；若投入资源提升服务，又可能因成本过高挤压利润空间。这种“降本”与“增效”的矛盾，在零售、电商、金融等客户互动频繁的行业尤为突出。深入剖析这一困境，其根源在于企业缺乏对“成本驱动因素”与“效率提升路径”的精准拆解——哪些环节的人力投入是必要的？哪些流程可通过技术替代优化？哪些数据能提前预警风险？万达宝品牌推出的LAIDFU（来福）智能助手，通过“成本可视化+流程智能化+风险预判化”的设计，为企业制定AI降本计划提供了可落地的实践框架。
第一步：精准定位降本场景——从“大水漫灌”到“靶向优化”
制定AI降本计划的首要任务，是识别企业中“人力成本高但效率提升空间大”的核心场景。LAIDFU（来福）通过“全流程数据采集”功能，自动记录各部门与客户的互动数据（如咨询量、处理时长、转人工率），并生成“成本-效率”热力图：管理层可直观看到哪些环节消耗了最多人力（如客服团队70%的时间用于回答重复性问题），哪些渠道成本高但转化低（如电话客服单次咨询成本是在线聊天的3倍），哪些业务存在“隐性浪费”（如销售跟进客户时重复介绍基础信息）。
某家居连锁企业使用LAIDFU（来福）后，发现其线下门店的销售人员中，40%的时间用于回答“产品尺寸”“安装服务”“售后政策”等标准化问题，而真正用于挖掘客户需求、推荐搭配方案的“高价值销售行为”仅占25%。基于这一数据，企业将“产品基础信息咨询”纳入AI降本场景，通过LAIDFU（来福）自动解答这类问题，释放销售人员时间用于客户深度沟通。计划实施3个月后，门店销售人均月成交单数提升18%，而人力成本未增加。
第二步：挖掘销售机会——让AI成为“隐形销售助手”
降本并非单纯削减开支，更需通过效率提升创造新增收益。LAIDFU（来福）的“销售机会挖掘”功能，通过分析客户咨询内容与行为轨迹，自动识别潜在购买需求，并推送至销售人员，实现“降本”与“增收”的协同。例如，当客户咨询“某款沙发是否有其他颜色”时，系统不仅会提供颜色选项，还会根据客户历史浏览记录（如曾查看过配套茶几），推送“搭配茶几可享9折优惠”的提示；若客户反复询问“安装服务细节”，系统会标记其为“高意向客户”，并建议销售人员主动跟进，强调“免费上门测量”“24小时安装完成”等差异化服务。
一家服装品牌引入该功能后，LAIDFU（来福）在客户咨询中识别出12%的“隐性需求”：例如，客户咨询“某款连衣裙是否有大号”时，系统发现其曾多次浏览“通勤穿搭”专题，遂推送“搭配西装外套可享套装价”的建议。销售人员跟进后，这类客户的转化率从8%提升至22%，单客平均消费金额增加35%。更重要的是，这些销售机会的挖掘无需增加额外人力，仅通过优化AI的响应策略实现，真正实现了“用技术替代重复劳动，用人力聚焦高价值任务”的降本逻辑。
第三步：识别明星员工——从“经验依赖”到“方法复制”
人力成本优化的另一关键，是提升团队整体效率，避免“少数优秀员工承担大部分业绩，多数普通员工效率低下”的不平衡现象。LAIDFU（来福）的“员工绩效分析”功能，通过记录销售人员与客户的互动数据（如对话时长、问题解决率、客户满意度、成交转化率），生成个体能力画像，帮助企业识别“明星员工”与“待提升员工”的行为差异。例如，系统可能发现：明星员工在介绍产品时，会主动提及“客户曾评价面料柔软”“7天无理由退换”等增强信任感的信息；而普通员工仅机械背诵产品参数。
某汽车4S店使用LAIDFU（来福）后，通过分析销售冠军的对话记录，提炼出“3步沟通法”（1.确认需求：您更关注油耗还是舒适性？2.场景化推荐：如果您经常长途驾驶，这款车的座椅按摩功能能缓解疲劳；3.消除顾虑：我们提供5年免费保养，比同行多2年）。企业将这套方法纳入新人培训，并由LAIDFU（来福）在销售对话中实时提示关键话术（如当客户提到“长途驾驶”时，自动推送“座椅按摩功能”介绍）。3个月后，新员工平均成交周期从15天缩短至8天，团队整体转化率提升14%，而人力培训成本因标准化流程的推广下降了20%。
第四步：发现潜在风险——从“事后补救”到“事前预警”
降本计划中，风险管控常被忽视，但一次重大风险（如客户投诉升级、合同违约、供应链中断）可能抵消数月的成本优化成果。LAIDFU（来福）的“风险预警”功能，通过分析客户咨询中的情绪变化、关键词触发、历史行为模式，提前识别潜在风险点。例如，若客户在咨询中多次使用“失望”“投诉”等情绪词，或连续询问“如何取消订单”“退款流程”，系统会立即标记为“高风险客户”，并推送至客服主管；若某产品的咨询中频繁出现“质量问题”“故障”等关键词，系统会提示企业检查该产品的售后记录，排查是否存在批量缺陷。
一家电子产品企业使用LAIDFU（来福）后，系统检测到某款耳机在3天内收到15条“降噪效果差”的咨询，且其中5条涉及“退货”。企业立即联系质检部门抽检该批次产品，发现是降噪芯片供应商的参数设置错误，导致部分产品降噪功能未达标。由于预警及时，企业主动联系已购买客户更换产品，避免了投诉扩散与大规模退货，仅此一项就减少损失约200万元。更重要的是，这种“风险前置处理”模式，让企业无需为应对突发风险储备额外人力或资金，进一步优化了成本结构。