在处理纷繁复杂的订单信息时，传统的人工录入方式耗时耗力，错误率难以避免，而完全依赖通用大模型的自动化方案又常因理解偏差或数据安全顾虑难以落地。面对效率与安全的双重挑战，一种更为务实的路径正在显现。
万达宝推出的LAIDFU(来福)，正是在这一背景下应运而生。它并非简单地堆砌技术概念，而是聚焦于实际业务场景中的痛点。当订单信息来自邮件、合同扫描件或各类消息时，LAIDFU能自动识别关键字段，如客户名称、产品规格、交付日期等，并精准填入业务系统。这一过程依托其内置的AI引擎，对文本结构和语义进行解析，减少了人工逐字输入的环节，将原本需要数分钟甚至更久的操作压缩至秒级完成。
效率的提升不仅仅体现在速度上。由于LAIDFU实时对接企业内部的CRM、ERP、HCM等系统，提取的信息能立即与现有数据关联，确保上下文一致，避免了跨系统核对的繁琐。更重要的是，所有处理的数据仅用于当次任务的解析与录入，不会留存或用于其他用途，尤其不参与任何底层大模型的训练，从机制上保障了企业核心业务信息的私密性。
这种将AI能力嵌入具体流程的做法，使得信息流转更加顺畅。员工得以从重复性操作中抽身，转向更具价值的客户服务或策略分析工作。对于依赖订单处理效率的行业而言，这样的改变虽不张扬，却实实在在地优化了运营节奏