在当下竞争激烈且充满不确定性的商业环境中，企业降本增效的需求愈发迫切。一提到降本，很多人首先想到的就是裁员，但这往往只是权宜之计，还可能带来一系列负面效应，如团队士气低落、人才流失等。其实，借助人工智能（AI）重构业务流程，才是实现可持续降本的长久之策。
裁员降本的局限与风险
裁员确实能在短期内减少人力成本支出，但它就像一把双刃剑。一方面，裁员可能会导致企业失去一些有经验和技能的员工，影响业务的正常开展和创新能力。比如，一家软件研发企业裁掉部分核心开发人员后，新项目推进缓慢，产品质量也受到影响，导致客户满意度下降。另一方面，裁员会给留下来的员工带来心理压力，降低他们的工作积极性和忠诚度，进而影响工作效率和企业文化的建设。而且，随着经济的复苏和业务的拓展，企业可能还需要重新招聘和培训新员工，这又会增加额外的成本和时间。
AI重构业务流程的降本逻辑
与裁员不同，AI重构业务流程是从优化生产运营的角度出发，通过提高效率、减少浪费、精准决策等方式来实现降本。AI可以对大量的数据进行分析和挖掘，发现业务流程中存在的瓶颈和问题，并提出针对性的优化方案。例如，在供应链管理中，AI可以实时监控库存水平、预测市场需求，帮助企业合理安排采购和生产计划，避免库存积压和缺货现象的发生，从而降低库存成本和运营风险。在生产环节，AI可以实现设备的智能监控和预测性维护，提前发现设备故障隐患并及时进行维修，减少设备停机时间和维修成本。
万达宝LAIDFU（来福）：企业AI重构的得力助手
构建专属AI，贴合企业个性需求
每个企业都有其独特的业务流程和业务数据，通用的AI解决方案往往难以完全满足企业的个性化需求。万达宝LAIDFU（来福）系统为企业提供了构建专属AI的平台。企业可以利用来福系统提供的开发工具和算法库，结合自身的业务数据，训练出符合企业特定需求的AI模型。比如，一家制造企业可以根据自己的生产设备和工艺特点，训练出用于设备故障诊断的AI模型，能够更准确地识别设备故障类型和原因，提高维修效率。
自主构建AI应用场景，深度融入业务流程
AI只有与具体的业务场景相结合，才能发挥其最大的价值。来福系统支持企业自主构建AI应用场景，企业可以根据自身的业务流程和痛点，将AI技术应用到各个环节。在销售环节，企业可以利用来福系统构建智能销售预测模型，通过对历史销售数据、市场趋势、客户行为等数据的分析，预测未来一段时间内的产品销售情况，为销售团队制定合理的销售目标和策略提供依据。在客户服务环节，企业可以引入智能客服系统，利用自然语言处理技术实现与客户的自动交互，快速解答客户的常见问题，提高客户服务效率和满意度。
数据分区设计，保障数据安全与高效利用
数据是AI的基础，在利用AI重构业务流程的过程中，数据的安全和高效利用至关重要。来福系统采用了数据分区设计的方法，根据数据的类型、来源、使用频率和安全级别等因素，将数据划分为不同的区域进行存储和管理。例如，将企业的核心业务数据和客户隐私数据划分为高安全级别区域，采取严格的访问控制和加密措施进行保护；将日常运营数据和公开数据划分为低安全级别区域，方便企业内部员工进行访问和使用。同时，来福系统还提供了数据清洗、整合和分析工具，帮助企业对分区后的数据进行高效利用，挖掘数据背后的价值。