在传统制造业向智能制造转型的大趋势中，产品质量始终是企业立足市场的根本。过去，产品质量依赖人工经验与严格质检流程；如今，智能制造正以全新的方式为质量提升注入强大动力，万达宝LAIDFU（来福）系统便是其中助力企业实现质量跃升的典型代表。
传统质检困局：人力与效率的双重挑战
过去，企业主要依靠人工目检和抽检来把控产品质量。工人凭借长期积累的经验判断产品是否合格，但这种方式存在明显局限。一方面，人工检测容易受疲劳、情绪等因素影响，导致检测结果出现偏差，一些细微瑕疵可能被遗漏。另一方面，抽检无法覆盖所有产品，存在质量隐患未被发现的风险。而且，随着生产规模的扩大，人工检测的效率难以满足需求，不仅增加了人力成本，还可能因检测不及时影响生产进度。
智能制造破局：数据驱动质量提升
智能制造的核心在于利用数据和信息技术实现生产过程的智能化管理。在质量提升方面，它通过实时采集生产过程中的各种数据，如设备运行参数、原材料信息、工艺参数等，利用数据分析技术挖掘数据背后的规律，及时发现潜在的质量问题。
以汽车制造企业为例，在焊接环节，智能制造系统可以实时监测焊接电流、电压、焊接时间等参数。一旦参数出现异常，系统能立即发出警报，提醒工人调整设备或工艺，避免出现焊接不牢固等质量问题。同时，通过对大量焊接数据的分析，企业可以优化焊接工艺，提高焊接质量的一致性和稳定性。
万达宝LAIDFU（来福）：业务流程的智能管家
万达宝LAIDFU（来福）系统为企业管理层打造了一个全方位管理业务流程的环境，在提升产品质量方面发挥着独特作用。它就像一个智能管家，能够触发、监控和评估各种业务流程，无论这些流程是否有人工干预。
流程触发：精准启动质量管控
来福系统可以根据预设的规则和条件，自动触发相关的质量管控流程。例如，当原材料入库时，系统会自动触发原材料检验流程，通知质检人员对原材料进行检验。如果原材料检验不合格，系统会立即阻止该批次原材料进入生产环节，并触发退货或换货流程，从源头上杜绝不合格原材料对产品质量的影响。
在生产过程中，当某个工序的产量达到一定数值时，系统会自动触发该工序的质量抽检流程，确保生产过程中的质量稳定。这种精准的流程触发机制，使得质量管控更加及时、有效，避免了因人为疏忽导致的质量事故。
实时监控：全方位掌握质量动态
来福系统能够对生产过程中的各个环节进行实时监控，收集大量的生产数据和质量信息。通过可视化界面，管理层可以随时查看生产设备的运行状态、工艺参数的执行情况、产品的质量检测结果等。一旦发现异常情况，系统会立即发出警报，并以短信、邮件等方式通知相关人员。
例如，在电子元件生产中，系统可以实时监测芯片的焊接温度和焊接时间。如果温度过高或时间过长，可能会导致芯片损坏，影响产品质量。来福系统会实时监控这些参数，一旦超出正常范围，立即发出警报，提醒工人及时调整设备参数，避免出现质量问题。
效果评估：持续优化质量策略
来福系统还具备强大的数据分析功能，能够对质量管控流程的效果进行评估。通过对历史数据的分析，系统可以找出影响产品质量的关键因素，为管理层制定质量改进策略提供依据。
比如，系统分析发现某个工序的产品合格率较低，经过进一步分析发现是该工序的设备老化导致。管理层可以根据这一分析结果，及时安排设备维修或更换，提高该工序的产品质量。同时，系统还可以对质量改进措施的实施效果进行跟踪评估，确保改进措施的有效性，形成质量提升的闭环管理。