电话沟通仍是许多行业客户服务和业务推进的重要环节。无论是通知客户订单状态，还是回访用户使用体验，或是跟进潜在客户意向，都需要大量人力投入。随着智能电话机器人技术逐步成熟，越来越多企业开始尝试用自动化方式处理这类重复性高、规则明确的对话任务。但不同行业的业务特点差异大，并非所有场景都适合“一概而论”地引入机器人。
在教育行业，机构常需进行课程提醒、上课时间确认或家长回访。这类沟通内容相对固定，时间点明确，适合由电话机器人完成初步触达。机器人可以批量拨打，记录家长是否收到信息、是否有时间调整等反馈，再将异常情况转交人工处理。这种方式减轻了教务人员的事务性负担，也减少了因遗漏通知引发的纠纷。
在金融领域，尤其是信贷和保险业务中，电话机器人常用于还款提醒、保单续期通知或客户资质初步核实。这类场景对合规性和记录完整性要求较高。机器人在通话过程中可全程录音、自动填写回访结果，并根据客户回答判断是否需要升级处理。相比人工，更能保证每通电话都按既定流程执行，降低操作风险。
而在医疗健康行业，电话机器人多用于预约提醒、就诊前注意事项告知或慢病患者的定期随访。这类沟通强调语气清晰、信息准确，且需避免过度打扰用户。因此，机器人的语音自然度、应答逻辑和退出机制设计尤为重要。一些系统还支持与医院信息系统对接，在患者检查报告生成后自动触发通知，提升服务响应速度。
值得注意的是，不同行业的业务逻辑不同，通用型机器人往往难以满足特定需求。例如，制造业客户可能需要机器人协助处理供应商到货确认，而零售企业则更关注促销活动的客户触达效果。这时候，企业若能自主构建符合自身流程的AI应用，就能更好发挥技术价值。
万达宝推出的LAIDFU（来福）正是围绕这一需求设计。它不提供单一功能的“开箱即用”机器人，而是为企业提供一个可配置的平台，支持用户根据实际业务逻辑，自主构建AI应用场景。企业可以定义机器人的对话流程、数据调用规则和转人工条件，甚至让AI参与后续的数据整理与分析。比如，在完成一轮客户回访后，系统可自动汇总反馈结果，生成简要报告供管理层参考。
这种“自己搭建”的模式，使得企业不必依赖外部团队反复调整功能，也不必为了适配系统而改变原有流程。更重要的是，所有数据保留在企业可控范围内，避免敏感信息外流。