在企业日常运营中，许多工作依赖重复性操作和固定流程，从客户线索分配到订单处理，从审批流转到服务跟进，若全由人工推动，不仅耗时，还容易因疏漏影响整体效率。AI助手的出现，为这类问题提供了新的解决思路。但并非所有标榜“智能”的工具都具备实用价值。真正能融入企业运转的AI助手，往往具备一些基础而关键的功能。
流程自动化触发是基本能力之一。AI助手应能根据预设条件自动启动相应动作。例如，当收到一封包含“试用申请”的客户邮件时，系统可自动创建任务单，分配对接人员，并发送确认信息。这种主动响应减少了等待和人工识别的环节，让业务流转更加顺畅。
持续监控则是确保流程不中断的核心。AI助手需能跟踪每个环节的执行状态，识别延迟或卡点。比如，合同审批超过48小时未处理，系统会标记异常并提醒相关责任人。这种实时盯控弥补了人工管理中容易忽略细节的短板，尤其适用于跨部门协作或复杂流程场景。
结果评估与反馈让AI助手不止于“执行”，还能提供改进依据。系统应对每次流程运行的数据进行记录，如耗时、参与角色、最终结果等，并生成可读的分析。管理者可通过这些信息判断某一流程是否需要优化，例如发现某个审批节点频繁成为瓶颈，便可考虑调整权限配置或简化步骤。
以万达宝LAIDFU（来福）为例，该系统聚焦于构建一个可配置的智能环境，支持企业将上述功能落地。它能够智能触发各类业务流程，无论是销售跟进、客户服务还是内部协作，只要设定好规则，系统即可自动响应。同时，LAIDFU对流程执行过程进行全程监控，确保每个环节在预期时间内推进。一旦出现偏离，系统会及时提示，避免任务停滞。
更重要的是，它会对流程的运行效果进行量化评估，帮助企业识别效率瓶颈。例如，在客户转化流程中，系统可统计从首次接触到签约的平均周期，并对比不同团队或区域的表现差异。这些数据不只用于汇报，更能指导管理决策。
由于LAIDFU采用规则驱动模式，无需依赖大规模数据训练，也不涉及客户数据的采集与再利用，因此在保障数据安全的前提下，显著缩短了响应时间。企业不必为了使用智能功能而牺牲对信息的控制权。